<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecpolicy</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономическая политика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economic Policy</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1994-5124</issn><issn pub-type="epub">2411-2658</issn><publisher><publisher-name>Economic Policy</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18288/1994-5124-2021-6-70-93</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecpolicy-115</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Человеческий капитал</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Human Capital</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Материальное положение россиян в условиях пандемии: влияние государственной поддержки</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Financial Well-Being of the Population in the Pandemic: The Impact of the Income Support Policy Response in Russia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пишняк</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pishnyak</surname><given-names>Alina I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алина Игоревна Пишняк — кандидат социологических наук, заведующий Центром анализа доходов и уровня жизни Института социальной политики</p><p>101000, Москва, Мясницкая ул., 20</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alina I. PISHNYAK, Cand. Sci. (Sociol.). Institute for Social Policy</p><p>20, Myasnitskaya ul., Moscow, 101000</p></bio><email xlink:type="simple">apishniak@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Горина</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gorina</surname><given-names>Elena A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Александровна Горина — кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Центра анализа доходов и уровня жизни Института социальной политики</p><p>101000, Москва, Мясницкая ул., 20</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena A. GORINA, Cand. Sci. (Econ.). Institute for Social Policy</p><p>20, Myasnitskaya ul., Moscow, 101000</p></bio><email xlink:type="simple">egorina@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Корчагина</surname><given-names>И. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Korchagina</surname><given-names>Irina I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ирина Ивановна Корчагина — кандидат экономических наук, ведущий аналитик Центра анализа доходов и уровня жизни Института социальной политики</p><p>101000, Москва, Мясницкая ул., 20;</p><p>ведущий научный сотрудник, Институт социально-экономических проблем народонаселения Федерального научно-исследовательского социологического центра</p><p>117218, Москва, Нахимовский пр., 32</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina I. KORCHAGINA, Cand. Sci. (Econ.). Institute for Social Policy</p><p>20, Myasnitskaya ul., Moscow, 101000;</p><p>32, Nakhimovskiy pr., Moscow, 117218</p></bio><email xlink:type="simple">ikorchagina@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тер-Акопов</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ter-Akopov</surname><given-names>Sergey A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Александрович Тер-Акопов — ведущий аналитик Центра анализа доходов и уровня жизни Института социальной политики</p><p>101000, Москва, Мясницкая ул., 20</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey A. TER-AKOPOV</p><p>20, Myasnitskaya ul., Moscow, 101000</p></bio><email xlink:type="simple">sterakopov@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Research University Higher School of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»;&#13;
РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Research University Higher School of Economics;&#13;
Institute of Socio-Economic Studies of Population, Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute for Social Policy, National Research University Higher School of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><volume>16</volume><issue>6</issue><fpage>70</fpage><lpage>93</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Пишняк А.И., Горина Е.А., Корчагина И.И., Тер-Акопов С.А., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Пишняк А.И., Горина Е.А., Корчагина И.И., Тер-Акопов С.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Pishnyak A.I., Gorina E.A., Korchagina I.I., Ter-Akopov S.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.ecpolicy.ru/jour/article/view/115">https://www.ecpolicy.ru/jour/article/view/115</self-uri><abstract><p>Работа посвящена количественной оценке и анализу изменения среднедушевых денежных доходов и уровня бедности российского населения в течение первой волны пандемии COVID-19 в 2020 году. Снижению материального благосостояния населения из-за ухудшения ситуации на рынке труда в этот период был противопоставлен принятый федеральным правительством комплекс срочных мер по поддержке доходов населения, адресованных семьям с детьми и зарегистрированным безработным. Цель исследования состоит в том, чтобы оценить компенсационный эффект произведенных денежных выплат постоянного и временного характера, в том числе для разных категорий домохозяйств. Результаты двухэтапного микромоделирования на данных Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах показали, что реализованные меры компенсировали около 15% снижения среднедушевых денежных доходов и около 35% прироста уровня бедности по сравнению со значениями до начала пандемии. Показано, что универсальный и краткосрочный характер временных выплат сделал их малорезультативными для поддержки денежных доходов и сдерживания роста уровня бедности даже среди их получателей. Основными бенефициарами государственной поддержки стали семьи, имеющие детей в возрасте 3–7 лет: согласно полученным оценкам, реализованные меры почти полностью демпфировали негативное влияние кризиса на рост уровня бедности среди них. В то же время компенсационный эффект был слабо выражен у семей с детьми старше 7 лет и почти отсутствовал в семьях без детей. Вне зоны действия антикризисной социальной политики остались и занятые в неформальном секторе. Сделан вывод, что для этих категорий населения обострившиеся проблемы снижения доходов и роста бедности остались нерешенными.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper is devoted to the quantitative assessment and analysis of changes in income and poverty in the Russian Federation during the first wave of the COVID-19 pandemic. In order to mitigate a certain decline in the financial conditions of households derived from the lockdown shock on the labor market, the federal government adopted a set of income support measures mainly addressed to families with children and officially registered unemployed. The study aims to quantify the impact of these new long-term and short-term cash transfers on average income and poverty rate for the entire population as well as across different categories of households. The two-stage microsimulation modeling is based on the data of the Statistical Survey of Income and Participation in Social Programs, annually conducted by Rosstat. The estimates show that the additional cash transfers accounted for about 15% and 35% mitigation of the decrease in average income and the increase of the poverty rate, respectively, compared to the levels at the start of 2020. It is found that families with children aged between 3 and 7 were likely to benefit most from the support measures, which almost totally prevented the growth of poverty in this category of households. Conversely, the positive impact was minimal for families with children over 7 years and negligibly small for families without children. Informal workers also fell outside the scope of federal anti-crisis social policy tools. So, for these three population categories, the aggravated problems of income reduction and rising poverty remained unresolved. The findings of the study also confirm that the universal and temporary cash transfers are much less effective in income support and curbing the growth of poverty even among recipients.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>денежные доходы</kwd><kwd>уровень бедности</kwd><kwd>семьи с детьми</kwd><kwd>безработные</kwd><kwd>компенсационный эффект</kwd><kwd>микромоделирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>income</kwd><kwd>poverty rate</kwd><kwd>families with children</kwd><kwd>unemployed</kwd><kwd>mitigation of COVID-19 impact</kwd><kwd>microsimulation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Антонова Г. В., Мирзабалаева Ф. И., Бондарчук А. Г. Трансформация портрета безработного на регистрируемом рынке труда под влиянием институциональных и экономических факторов // Экономика труда. 2020. Т. 7. № 8. С. 693–712.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Antonova G. V., Mirzabalaeva F. I., Bondarchuk A. G. Transformatsiya portreta bezrabotnogo na registriruemom rynke truda pod vliyaniem institutsional’nykh i ekonomicheskikh faktorov [Transformation of the Portrait of the Unemployed in the Registered Labour Market Under the Influence of Institutional and Economic Factors]. Ekonomika truda [Russian Journal of Labor Economics], 2020, vol. 7, no. 8, pp. 693-712. DOI:10.18334/et.7.8.110781. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гришин В. И., Домащенко Д. В., Константинова Л. В., Кошкин А. П., Устюжанина Е. В., Штыхно Д. А., Шубенкова Е. В. Жизнь после пандемии: экономические и социальные последствия // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. 2020. Т. 17. № 3(111). С. 5–18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grishin V. I., Domashchenko D. V., Konstantinova L. V., Koshkin A. P., Ustyuzhanina E. V., Shtykhno D. A., Shubenkova E. V. Zhizn’ posle pandemii: ekonomicheskie i sotsial’nye posledstviya [Life After the Pandemic: Economic and Social Consequences]. Vestnik REU im. G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 2020, vol. 17, no. 3(111), pp. 5-18. DOI:10.21686/2413-2829-2020-3-5-18. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жаромский В. С., Рудберг А. М., Сопцов В. В., Тер-Акопов С. А. О задаче калибровки и взвешивания данных выборочных обследований большого объема // Народонаселение. 2011. № 3(53). С. 69–83.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zharomsky V. S., Rudberg A. M., Soptsov V. V., Ter-Akopov S. A. O zadache kalibrovki i vzveshivaniya dannykh vyborochnykh obsledovaniy bol’shogo ob”ema [On the Issue of Calibrating and Weighting Data from Large-Scale Sample Surveys]. Narodonaselenie [Population], 2011, no. 3(53), pp. 69-83. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубаревич Н. В. Социальная география российского кризиса // Общественные науки и современность. 2016. № 5. С. 5–18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zubarevich N. V. Sotsial’naya geografiya rossiyskogo krizisa [Social Geography of the Russian Сrisis]. Obshchestvennye nauki i sovremennost’ [Social Sciences and Contemporary World], 2016, no. 5, pp. 5-18. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карабчук Т. С., Пашинова Т. Р., Соболева Н. Э. Бедность домохозяйств в России: что говорят данные РМЭЗ ВШЭ // Мир России. 2013. Т. 22. № 1. С. 155–175.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karabchuk T. S., Pashinova T. R., Soboleva N. E. Bednost’ domokhozyaystv v Rossii: chto govoryat dannye RMEZ VShE [Poverty of Russian Households: What We Know About It from RLMS Database]. Mir Rossii [Universe of Russia], 2013, vol 22, no. 1, pp. 155-175. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецова О. В. Уязвимость структуры региональных экономик в кризисных условиях // Федерализм. 2020. № 2. С. 20-38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsova O. Uyazvimost’ struktury regional’nykh ekonomik v krizisnykh usloviyakh [Vulnerability of Regional Economies’ Structure in Crisis Conditions]. Federalizm [Federalism], 2020, no. 2, pp. 20-38. DOI:10.21686/2073-1051-2020-2-20-38. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Луданик М. В., Орлова А. Н. Проблема угрозы увольнения на рынке труда России // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2013. № 1. С. 56–68.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ludanik M., Orlova A. Problema ugrozy uvol’neniya na rynke truda Rossii [The Problem of Dismissal Threat on a Labor Market of Russia]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika [Moscow University Economics Bulletin], 2013, no. 1, pp. 56-68. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ляшок В. Ю. Особенности удаленной занятости в марте — июне 2020 г. в России // Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социальноэкономического развития. 2020. № 20(122). С. 36–43.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lyashok V. Osobennosti udalennoy zanyatosti v marte - iyune 2020 g. v Rossii [Features of Remote Employment in March - June 2020 in Russia]. Monitoring ekonomicheskoy situatsii v Rossii. Tendentsii i vyzovy sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya [Monitoring of Russia’s Economic Outlook. Trends and Challenges of Socio-Economic Development], 2020, no. 20(122), pp. 36-43. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малева Т. М., Гришина Е. Е., Бурдяк А. Я., Чумакова Ю. Б. Эпидемиологический кризис в первой половине 2020 г.: социально-экономическое положение населения // Экономическое развитие России. 2020. Т. 27. № 10. С. 60–72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maleva T., Grishina E., Burdyak A., Chumakova Yu. Epidemiologicheskiy krizis v pervoy polovine 2020 g.: sotsial’no-ekonomicheskoe polozhenie naseleniya [Epidemiological Crisis in the First Half of 2020: Socio-Economic Situation]. Ekonomicheskoe razvitie Rossii [Russian Economic Developments], 2020, vol. 27, no. 10, pp. 60-72. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Общество и пандемия: опыт и уроки борьбы с COVID-19 в России / Отв. ред.: В. А. Мау, Я. И. Кузьминов, А. Д. Радыгин, В. А. Садовничий, С. Г. СинельниковМурылев. М.: Аналитический центр при Правительстве РФ, 2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mau V., Kuzminov Ya., Radygin A., Sadovnichiy V., Sinelnikov-Murylev S. (eds.). Obshchestvo i pandemiya: opyt i uroki bor’by s COVID-19 v Rossii [Society and the Pandemic: Experiences and Lessons in Combating COVID-19 in Russia]. Moscow, Analytical Center for the Government of the Russian Federation, 2020. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bourguignon F., Spadaro A. Microsimulation as a Tool for Evaluating Redistribution Policies // The Journal of Economic Inequality. 2006. No 4. P. 77–106.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bourguignon F., Spadaro A. Microsimulation as a Tool for Evaluating Redistribution Policies. The Journal of Economic Inequality, 2006, no. 4, pp. 77-106. DOI:10.1007/s10888-005-9012-6.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
