Юлия Николаевна Найденова, Кандидат экономических наук, доцент, заместитель заведующего Международной лабораторией экономики нематериальных активов
614060, Пермь, бул. Гагарина, 37
Iuliia N. Naidenova, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Deputy Head of the International Laboratory of Intangible-Driven Economy
37, Gagarina bul., Perm, 614060
София Николаевна Паклина, Кандидат экономических наук, младший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов
614060, Пермь, бул. Гагарина, 37
Sofia N. Paklina, Cand. Sci. (Econ.), Junior Research Fellow of the International Laboratory of Intangible-Driven Economy
37, Gagarina bul., Perm, 614060
Петр Андреевич Паршаков, Кандидат экономических наук, доцент, заведующий Международной лабораторией экономики нематериальных активов
614060, Пермь, бул. Гагарина, 37
Petr A. Parshakov, Cand. Sci. (Econ.), Professor, Head of the International Laboratory of Intangible-Driven Economy
37, Gagarina bul., Perm, 614060
Григорий Васильевич Теплых, Младший научный сотрудник Международной лаборатории экономики нематериальных активов
614060, Пермь, бул. Гагарина, 37
Grigorii V. Teplykh, Junior Research Fellow of the International Laboratory of Intangible-Driven Economy
37, Gagarina bul., Perm, 614060
Елена Игоревна Чередникова, Стажер-исследователь Международной лаборатории экономики нематериальных активов
614060, Пермь, бул. Гагарина, 37
Elena I. Cherednikova, Research Assistant of the International Laboratory of Intangible-Driven Economy
37, Gagarina bul., Perm, 614060
Настоящая статья посвящена исследованию воздействия разных видов государственной поддержки на финансовую эффективность малых и средних предприятий (МСП) в России. Актуальность статьи обусловлена высокой важностью сектора МСП для социально-экономического развития России и слабой изученностью темы в эмпирической литературе. Рассматриваются семь типов поддержки: финансовая, кредитная, имущественная, инновационная, образовательная, консультационная и информационная. Выборка включает информацию о 165 тыс. российских МСП в период с 2019 по 2022 год. Анализ проведен с помощью методологии «разность разностей» в рамках модели анализа панельных данных с индивидуальными эффектами компаний, а также посредством динамической модели. Выявлено, что финансовая, информационная и в меньшей степени консультационная поддержка положительно влияют на рентабельность начиная со следующего года после оказания помощи; влияние других типов не столь очевидно. Незначимость ряда инструментов поддержки может означать, что они ориентированы на отдельные аспекты деятельности фирмы и дают экономический эффект не напрямую, а опосредованно и в более длительной перспективе. Полученные результаты углубляют понимание возможностей стимулирования МСП в краткосрочной перспективе. С точки зрения менеджеров и собственников самих компаний, результаты показывают ключевые типы господдержки, которые обеспечивают быстрый рост эффективности бизнеса. Кроме того, они позволяют сформулировать ряд рекомендаций для экономической политики: разработка информационных платформ, снижение бюрократических барьеров, а также оптимизация структуры и развитие нефинансовых инструментов, внедрение комплексной системы мониторинга и оценки результатов поддержки.
This article elucidates the impact that various forms of government support have on the financial efficiency of small and medium-size enterprises (SMEs) in Russia. The empirical literature on this topic is inadequate to date even though the SME sector is extremely important for the socioeconomic development of Russia. Seven key types of this government support are examined, including initiatives in finance, credits and loans, education, consulting, information, innovation, and property issues. The sample studied employs data on 165,000 Russian SMEs from 2019 to 2022. Performance indicators such as return on equity, return on assets, and employee count are utilized to analyze the effects of government support. The analysis relies on the difference-in-differences method applied to a panel data model which is responsive to effects on individual companies and also on a dynamic model. This study finds that financial, informational, and, to a lesser extent, consulting support have a positive effect on profitability that begins in the year following assistance; the impact of the other four types is much less obvious. The negligible impact of some kinds of support may mean that they are focused on particular aspects of a company’s activities and will have an economic effect only indirectly and over a longer term. These results deepen understanding of ways to provide stimulus to SMEs in the short term and thus enable the managers and owners of the companies themselves to understand the main types of government support that, on average, facilitate rapid growth in business efficiency. The results also suggest the following economic policy recommendations: optimizing the support structure, developing information platforms, expanding non-financial support instruments, reducing bureaucratic barriers, and implementing a comprehensive system for monitoring and evaluating support outcomes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.