Дмитрий Владимирович Скрыпник, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории математической экономики; старший научный сотрудник лаборатории экономики изменения климата факультета мировой экономики и мировой политики
117418, Москва, Нахимовский пр., 47
119017, Москва, ул. Малая Ордынка, 17
Dmitry V. Skrypnik, Cand. Sci. (Econ.), Lead Research Fellow at the Laboratory of Mathematical Economics; Senior Research Fellow at the Laboratory of Climate Change Economics
47, Nakhimovskiy pr., Moscow, 117418
17, ul. Malaya Ordynka, Moscow, 119017
Марина Владиславовна Шаклеина, кандидат экономических наук, доцент кафедры эконометрики и математических методов экономики, Московская школа экономики
119991, Москва, Ленинские Горы, 1, стр. 61
Marina V. Shakleina, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Econometrics and Mathematical Methods of Economics, Moscow School of Economics
1–61, Leninskie Gory, Moscow, 119234
Александр Андреевич Зайцев, кандидат экономических наук, доцент департамента мировой экономики, заведующий сектором международно-экономических исследований, Центр комплексных европейских и международных исследований (ЦКЕМИ)
119017, Москва, ул. Малая Ордынка, 17
Alexander A. Zaytsev, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the School of World Economy, Head of the International Economic Research Department of the Center for Comprehensive European and International Studies (CCEIS)
17, ul. Malaya Ordynka, Moscow, 119017
В статье исследуется влияние контрсанкций на благосостояние населения России. С этой целью разработана и применена многоэтапная методология эконометрического анализа, учитывающая объективную сложность получения количественных оценок влияния контрсанкционных действий. На основе данных 23-й волны Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения выделяются три группы населения по уровню благосостояния: высокий, средний и низкий уровни обеспеченности. Оценка модели множественного выбора на данных по сделанной кластеризации позволяет получить представление о зависимости вероятности нахождения населения в той или иной группе благосостояния от уровня потребительских расходов на контрсанкционные товары. На основе этих данных рассчитываются потери покупательной способности (изменение реальных потребительских расходов), которые испытали все группы в результате введения контрсанкций. Для определения этих потерь рассчитываются оценки эластичностей внутреннего производства основных продуктов питания на основе структурной формы уравнений спрос — предложение и вклад продовольственного эмбарго в рост потребительских цен в 2014 году по ряду продуктов питания. Обнаружено, что продовольственное эмбарго дополнительно ускоряло рост цен на отдельные группы товаров на 1,5–22 п.п. Объединение оценок потери покупательной способности с оценками модели множественного выбора позволяет определить уровень снижения благосостояния населения. Контрсанкционные действия России привели к расширению группы с низким уровнем обеспеченности на 1,52%, или на 2,223 млн чел. При этом снижение благосостояния происходит за счет сокращения группы со средним уровнем обеспеченности на 1,16%, группа с высоким уровнем обеспеченности сокращается незначительно — на 0,36%.
The article examines the impact of countersanctions (the agri-food embargo) on the welfare of the Russian population. It employs a multi-stage econometric analysis which addresses the practical difficulties in making quantitative estimates of the effects of the countersanctions. The population was divided into three groups according to whether their welfare ranked high, medium, or low in the statistics from the twenty-third Russian Longitudinal Monitoring Survey. Evaluation via a multiple-choice model for clustered data indicated how the probability of belonging to one of the three classes of welfare depended upon consumer spending for goods that are subject to countersanctions. The loss of purchasing power (change in real consumer spending) that the three population groups underwent as a result of the countersanctions was then calculated. In order to do this, estimates of elasticities in domestic production of basic foods were arrived at based on a structural demand supply system. How much the food embargo contributed to consumer price increases for individual food items in 2014 was also calculated. The conclusion was that the embargo resulted in incremental price increases from 1.5 to 22 percentage points for particular goods. The population’s loss of wealth was assessed by combining the estimates of decreasing purchasing power with the estimates from the multiple choice model. Russian countersanctions enlarged the group with low welfare by a relatively minor 1.52 percent or 2.223 million people. The wealth of the medium group decreased by 1.16 percent, while the corresponding decrease for the high wealth group was an insignificant 0.36 percent.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.