Сергей Сергеевич Кузин – кандидат технических наук, директор по консалтингу, АО «Тринити Солюшнс»; главный эксперт Центра экономических измерений и статистики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
123458, Москва, ул. Твардовского, 8;
101000, Москва, Мясницкая ул., 20)
Sergey S. Kuzin, Cand. Sci. (Tech.), Consulting Director, JSC Trinity Solutions;Senior Expert at the Economic Statistics Center of Excellence, National Research University Higher School of Economics
8, Tvardovskogo ul., Moscow, 123458;
20, Myasnitskaya ul., Moscow, 101000
Александр Евгеньевич Суринов – доктор экономических наук, профессор, руководитель департамента статистики и анализа данных
101000, Москва, Мясницкая ул., 20
Alexander Ye. Surinov, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Department Head, Department of Statistics and Data Analysis and Director, Economic Statistics Cente of Excellence, Faculty of Economic Sciences
20, Myasnitskaya ul., Moscow, 101000
В статье описана методика оценки доходного неравенства на основе данных выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН), проводимого Росстатом, и налоговых данных на региональном уровне. Значения дохода от наемной занятости в обследовании в региональных группах с наивысшими доходами заменяются на средние значения дохода в соответствующих доходных группах получателей, сформированных по налоговой отчетности. Данные ВНДН корректируются по группам домашних хозяйств, являющихся резидентами одного региона, для каждой из которых используются значения доходов, зафиксированные ФНС на той же территории. Корректировка доходов может быть проведена без разделения выборочной совокупности на региональные подсовокупности. В этом случае доходы в верхней части их распределения корректируются по общему распределению доходов налогоплательщиков. Для согласования размеров групп получателей дохода, учтенных в ВНДН, и налогоплательщиков в данных ФНС применяется интерполяция распределения доходов по агрегированным налоговым данным на основе обобщенных кривых Парето. После корректировки индивидуальных доходов от наемной занятости рассчитывается скорректированный совокупный доход домашнего хозяйства и среднедушевой доход, на основе которого рассчитываются показатели доходного неравенства. Приводятся результаты сравнения оценок доходного неравенства, полученных по эмпирическим данным обследования, а также по результатам их корректировки по налоговым данным на национальном и на региональном уровнях. Корректировка на региональном уровне обеспечивает получение более адекватных оценок общепопуляционных и региональных показателей доходного неравенства. Это объясняется учетом территориальных различий в доходах, поскольку замена значений высоких доходов от наемной занятости в обследовании на средние значения по налоговым данным осуществляется в пределах региона.
This paper presents a methodology for assessing income inequality based on data from Rosstat’s Statistical Survey of Population Income and Participation in Social Programs (SSIPSP) and tax data at the regional level. The income figures from paid employment for the highest income regional groups in the survey are replaced with the average income for those income groups from tax data. SSIPSP data are adjusted by the tax data within each region. Income adjustments can be applied without dividing the sample into regional subsets, but in this case the uppermost incomes are adjusted in accordance with the overall tax data distribution. To reconcile the sizes of groups of income recipients in the SSIPSP and tax data, an interpolation of tabulated tax data is applied based on a generalized Pareto curves approach. After personal income from paid employment is adjusted, the adjusted total household income and per capita income to be used for assessing income inequality can be derived. The paper presents comparisons of income inequality obtained from the empirical survey data, as well as from the adjusted survey data based on tax reporting at the national and regional levels. The regional adjustments ensure more accurate measures of both national and regional income inequality. This advantage is due to taking territorial differences in income into account by replacing the highest incomes reported in the survey by the average values from the tax data within each region.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.