Мафтуна Фотеховна Хакимова, Доктор экономических наук, доцент, и. о. профессора кафедры кибернетики и цифровой экономики факультета учета и цифровой экономики, Таджикский национальный университет
734025, Душанбе, пр. Рудаки, 17
Maftuna F. Khakimova, Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of Cybernetics and Digital Economy Department of the Accounting and Digital Economy Faculty, Tajik National University
17, Rudaki pr., Dushanbe, 734025
Сергей Михайлович Дробышевский, Доктор экономических наук, доцент, заместитель директора по науке Института прикладных экономических исследований, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; директор по научной работе, Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара
119571, Москва, пр. Вернадского, 82
125993, Газетный пер., 3–5, стр. 1
Sergey M. Drobyshevsky, Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Deputy Director for Research, Institute of Applied Economic Research, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration; Scientific Director, Gaidar Institute for Economic Policy
82, Vernadskogo pr., Moscow, 119571
3–5, str. 1, Gazetnyy per., Moscow, 125009
Лутфулло Хабибулло Саидмуродзода, Доктор экономических наук, профессор, член-корреспондент Национальной академии наук Таджикистана, главный научный сотрудник Института экономики и демографии, Национальная академия наук Таджикистана; ведущий научный сотрудник НИИ туризма и предпринимательства, Международный университет туризма и предпринимательства Таджикистана (МУТиПТ)
734035, Душанбе, ул. Мирзо Ризо, 6а
734055, Душанбе, пр. Борбад, 48/5
Lutfullo Kh. Saidmurodzoda, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Corresponding Member of the National Academy of Sciences of Tajikistan, Chief Researcher at the Institute of Economics and Demography, National Academy of Sciences of Tajikistan; Lead Researcher of the Research Institute of Tourism and Entrepreneurship, International University of Tourism and Entrepreneurship of Tajikistan (IUTET)
6a, Mirzo Rizo ul., Dushanbe, 734035
В статье на базе нелинейной динамики комплексно оценена динамическая резистентность ма кроструктуры Республики Таджикистан за 2010–2025 годы. Идентификация точек перелома осуществлялась методами нелинейной динамики, позволяющими обнаруживать сигналы кри тического замедления до их явного проявления в макроэкономических индикаторах. Проведена реконструкция фазового пространства национальной экономики с использованием теоремы Такенса на базе циклической компоненты ВВП и индексов промышленного производства. На ос нове анализа индикаторов критического замедления математически верифицирован фазовый переход макросистемы, произошедший в 2019 году. Установлено, что до 2018 года экономика находилась в состоянии хрупкого равновесия с высокими коэффициентами автокорреляции, что свидетельствовало о потере резистентности. Ввод в эксплуатацию агрегатов Рогунской ГЭС идентифицирован как изменение управляющего параметра, инициировавшее точку бифурка ции и переход системы в новый высокоэнергетический «бассейн притяжения». Эконометриче ски доказано, что нынешнее лидерство Таджикистана по темпам промышленного роста в СНГ (22,1% в 2025 году) и стабильный экономический рост на уровне 8,4% в год являются прямым следствием формирования нового устойчивого аттрактора индустриального типа. Разработан ный прогностический инструментарий может быть использован государственными органами управления для мониторинга системных рисков и превентивного купирования макроэкономи ческой нестабильности. В статье обосновывается укрепление энергетического каркаса страны как фундаментального условия сохранения глубины текущего аттрактора и обеспечения необ ратимости индустриально-аграрной трансформации Таджикистана.
This paper utilizes nonlinear dynamics and complexity theory to analyze dynamic resilience of the Republic of Tajikistan from 2010 to 2025. Identification of tipping points in this study was carried out with nonlinear dynamics, which can detect Critical Slowing Down (CSD) signals before they manifest overtly in macroeconomic indicators. The authors reconstructed the phase change of Takikstan’s economy based on Takens’ Theorem with inputs from cyclical components of GDP data and industrial production indices. Particular emphasis was placed on the analysis of CSD indicators, such as autocorrelation and time-series variance. The study mathematically verified a phase change of the macrosystem that occurred in 2019. Prior to 2018, the economy exhibited “fragile” equilibrium characterized by high autocorrelation coefficients ( = 0.89) accompanied by a loss of resilience. The commissioning of the first units of the Rogun Hydropower Plant was identified as a change in the control parameter (an order parameter according to Haken), which triggered bifurcation and the system’s transition into a new “high-energy” source of attraction. The authors have provided econometric evidence that Tajikistan’s current leadership in industrial growth rates within the CIS (reaching a record 22.1% in 2025) and stable economic growth of 8.4% are not short-term outliers, but rather direct consequences of the formation of a new stable industrial-type attractor. The predictive toolkit developed here can be utilized by government authorities for monitoring systemic risks and preemptively mitigating macroeconomic instability when implementing national development strategies and medium-term development programs for the Republic of Tajikistan.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.