<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ecpolicy</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономическая политика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Economic Policy</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1994-5124</issn><issn pub-type="epub">2411-2658</issn><publisher><publisher-name>Economic Policy</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18288/1994-5124-2020-5-112-129</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">ecpolicy-778</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Социальная политика</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Social Policy</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка нуждаемости при адресной социальной поддержке</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>An Improved Means-Testing Formula for Better Targeting</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Андреева</surname><given-names>Е. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Andreeva</surname><given-names>E. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Игоревна Андреева — старший научный сотрудник Центра финансов социальной сферы</p><p>127006, Москва, Настасьинский пер., 3, стр. 2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena I. Andreeva  </p><p>3, str. 2, Nastas’inskiy per., Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">andreeva@nifi.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бычков</surname><given-names>Д. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bychkov</surname><given-names>D. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Дмитрий Геннадьевич Бычков — кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник Центра финансов социальной сферы</p><p>127006, Москва, Настасьинский пер., 3, стр. 2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dmitry G. Bychkov, Cand. Sci. (Sociol.)  </p><p>3, str. 2, Nastas’inskiy per., Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">bychkov@nifi.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Феоктистова</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Feoktistova</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Олеся Александровна Феоктистова — кандидат экономических наук, руководитель Центра финансов социальной сферы</p><p>127006, Москва, Настасьинский пер., 3, стр. 2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olesya A. Feoktistova, Cand. Sci. (Econ.)  </p><p>3, str. 2, Nastas’inskiy per., Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">feoktistova@nifi.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Научно-исследовательский финансовый институт Минфина России</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Center of Social Sphere Finances, Financial Research Institute of the Ministry of Finance of the Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>10</month><year>2020</year></pub-date><volume>15</volume><issue>5</issue><fpage>112</fpage><lpage>129</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Андреева Е.И., Бычков Д.Г., Феоктистова О.А., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Андреева Е.И., Бычков Д.Г., Феоктистова О.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Andreeva E.I., Bychkov D.G., Feoktistova O.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.ecpolicy.ru/jour/article/view/778">https://www.ecpolicy.ru/jour/article/view/778</self-uri><abstract><p>Оценка нуждаемости, на основе которой в России до настоящего времени определяется численность малоимущих и им оказывается адресная социальная поддержка, опирается исключительно на сравнение денежных доходов семей или одиноко проживающих граждан со стоимостью нормативно рассчитываемой потребительской корзины. В работе предлагается усовершенствованная методика оценки нуждаемости. Используя данные собственного репрезентативного обследования домохозяйств трех российских регионов, проведенного в 2016–2018 годах, авторы с помощью моделирования показывают покомпонентный и общий вклады новой оценки в изменение уровня бедности и дефицита дохода населения в целом и по категориям домохозяйств в зависимости от типа входящих в них семейных ячеек. Несмотря на то что в ходе апробации новой методики, чтобы исключить искусственное влияние предложенной шкалы эквивалентности на уровень бедности, размеры прожиточных минимумов были увеличены (по сравнению с фактически установленными) на 12–16%, в конечном итоге новая методика сокращает значение показателя уровня бедности максимум на четверть, в основном за счет исключения из категории нуждающихся тех малоимущих домохозяйств, которые обеспечены жильем и транспортом сверх нормативов. По мнению авторов, применяемая сегодня оценка нуждаемости для определения статуса малоимущего, основанная на сравнении доходов с прожиточными минимумами взрослого, ребенка или пенсионера, недостаточно справедлива, в том числе из-за неточного учета разницы в потреблении семей, отличных друг от друга по составу, и полностью игнорирует имущественную обеспеченность претендентов на социальную поддержку. В отличие от действующей методики предложенная более точно и всесторонне учитывает особенности потребления домохозяйств, их имущественное положение и условные расходы и доходы, связанные с наличием и использованием имущества. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In Russia, means testing is used to identify low-income households and measure poverty headcount as well as to establish the eligibility of the applicants to target-ed social assistance. The current means-testing formula, however, is restricted to comparing the per capita income with the cost of the so-called minimum consumer basket or the standard subsistence income. The authors propose an improved means-testing formula which is claimed to measure the wealth and consumption needs of a household more accurately and more equitably, as it includes a revised equivalence scale and а filter for the possession of certain valuable assets. Based on a representative household survey, which covers three subfederal jurisdictions and has been specifically designed to test the performance of the new formula, the authors measure the contribution of each of the proposed formula modifications and the combined effect of all modifications upon the overall poverty headcount and the total income gap as well as the effects upon the poverty status of selected categories of households. Even though during the modeling phase the poverty threshold had to be raised by 12–16% against the official poverty line effective in the respective jurisdictions in order to eliminate the influence of the proposed equivalence scale on the poverty headcount, the ultimate effect of the new formula, which combines the new equivalence scale and several property filters, is a 25% reduction of poverty. This reduction is mainly due to sorting out the households that own excessive property or cars from the low-income category.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>уровень бедности</kwd><kwd>адресная социальная поддержка</kwd><kwd>критерии нуждаемости</kwd><kwd>малоимущие</kwd><kwd>методика оценки нуждаемости</kwd><kwd>обследование домохозяйств.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>poverty rate</kwd><kwd>targeted social assistance</kwd><kwd>neediness criteria</kwd><kwd>low-income families</kwd><kwd>means testing</kwd><kwd>household survey.</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Александрова А., Галлагер Дж. Л., Либоракина М., Чагин К. Международный опыт организации программ адресной социальной помощи. М.: Фонд «Институт экономики города», 2001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aleksandrova A., Gallagher J., Liborakina M., Chagin K. Mezhdunarodnyy opyt organizatsii programm adresnoy sotsial’noy pomoshchi [International Practices of Organizing Programs of Targeted Social Assistance]. Moscow, Institute for Urban Economics Foundation, 2001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Андреева Е., Бычков Д., Гришина Е., Емцов Р., Феоктистова О. Развитие эффективной социальной поддержки населения в России: адресность, нуждаемость, универсальность: научный доклад. М.: Научно-исследовательский финансовый институт; Всемирный банк, 2017. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3068625.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Andreeva E., Bychkov D., Grishina E., Yemtsov R., Feoktistova O. Razvitie effektivnoy sotsial’noy podderzhki naseleniya v Rossii: adresnost’, nuzhdaemost’, universal’nost’: nauchnyy doklad [Building an Efficient Social Support System in Russia: Targeting, Neediness, Common Eligibility Criteria: Research Paper]. Moscow, Financial Research Institute, World Bank, 2017. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3068625.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Андреева Е., Бычков Д., Феоктистова О. Об адресности бюджетных мер в сфере социальной поддержки населения // Финансы. 2015. № 8. С. 15–21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Andreeva E., Bychkov D., Feoktistova O. Ob adresnosti byudzhetnykh mer v sfere sotsial’noy podderzhki naseleniya [Targeting Social Support of the Population]. Finansy [Finance], 2015, no. 8, pp. 15-21.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Андреева Е., Бычков Д., Феоктистова О. Реализация принципа адресности и нуждаемости в социальной поддержке: возможные подходы к оценке благосостояния домохозяйств в России // Финансы. 2015. № 11. С. 11–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Andreeva E., Bychkov D., Feoktistova O. Realizatsiya printsipa adresnosti i nuzhdaemosti v sotsial’noy podderzhke: vozmozhnye podkhody k otsenke blagosostoyaniya domokhozyaystv v Rossii [Implementation of the Principles of Targeting and Neediness in Social Assistance: Approaches to Estimating the Welfare of Households in Russia]. Finansy [Finance], 2015, no. 11, pp. 11-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малева Т. А. 2014–2015 годы: экономический кризис — социальное измерение. М.: Дело, 2016.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maleva T. A. 2014-2015 gody: ekonomicheskiy krizis - sotsial’noe izmerenie [2014-2015: Economic Crisis - Social Dimension]. Moscow, Delo Publishing House, 2016.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Радаев В. В. Работающие бедные: велик ли запас прочности // Экономическая социология. 2000. Т. 1. № 1. С. 25–36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radaev V. Rabotayushchie bednye: velik li zapas prochnosti [The Working Poor: How Wide Is the Safety Margin?]. Ekonomicheskaya sotsiologiya [Journal of Economic Sociology], 2000, vol. 1, no. 1, pp. 25-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Banerjee A. V., Duflo E. Poor Economics: A Radical Rethinking of the Way to Fight Global Poverty. New York, NY: Public Affairs, 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Banerjee A. V., Duflo E. Poor Economics: A Radical Rethinking of the Way to Fight Global Poverty. N. Y., NY, Public Affairs, 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">De Neubourg C., Castonguay J., Roelen K. Social Safety Nets and Targeted Social Assistance: Lessons from the European Experience. World Bank. Social Protection Discussion Papers and Notes. No 41529. 2007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De Neubourg C., Castonguay J., Roelen K. Social Safety Nets and Targeted Social Assistance: Lessons from the European Experience. World Bank, Social Protection Discussion Papers and Notes, no. 41529, 2007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frick J. R., Grabka M. M., Smeeding T. M., Tsakloglou P. Distributional Effects of Imputed Rents in Five European Countries // Journal of Housing Economics. 2010. Vol. 19. No 3. P. 167–179.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frick J. R., Grabka M. M., Smeeding T. M., Tsakloglou P. Distributional Effects of Imputed Rents in Five European Countries. Journal of Housing Economics, 2010, vol. 19, no. 3, pp. 167-179.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Handbook of Survey Methodology for the Social Sciences / L. Gideon (ed.). New York, NY: Springer, 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gideon L. (ed.). Handbook of Survey Methodology for the Social Sciences. N. Y., NY, Springer, 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
