ecpolicyЭкономическая политикаEconomic Policy1994-51242411-2658Economic Policy10.18288/1994-5124-2021-5-62-75ecpolicy-95Research ArticleБольшие данныеBig DataВыявление особенностей ценообразования на данных онлайн-ритейлеров МосквыRevealing the Peculiarities of Pricing Using Data on Online Retailers in MoscowБожечковаА. В.BOZHECHKOVAA. V.

Александра Викторовна Божечкова — кандидат экономических наук,  старший научный сотрудник Центра изучения проблем центральных  банков Института прикладных экономических исследований; заведующий лабораторией денежно-кредитной политики

117517, Москва, пр. Вернадского, 82

125009, Москва, Газетный пер., 3–5

Alexandra V. BOZHECHKOVA, Cand. Sci. (Econ.)

82, Vernadskogo pr., Moscow, 119571

3–5, Gazetnyy per., 125009, Moscow

bojechkova@ranepa.ruЕвсеевА. С.EVSEEVA. S.

Алексей Сергеевич Евсеев —  научный сотрудник Центра изучения  проблем центральных банков  Института прикладных  экономических исследований

117517, Москва, пр. Вернадского, 82

 

Alexey S. EVSEEV

82, Vernadskogo pr., Moscow, 119571

evseev-als@ranepa.ruРАНХиГС; Институт экономической политики им. Е. Т. ГайдараРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public Administration ; Gaidar Institute for Economic PolicyRussian FederationРАНХиГРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian Federation20212810202116562–75Copyright © Божечкова А.В., Евсеев А.С., 20212021Божечкова А.В., Евсеев А.С.BOZHECHKOVA A.V., EVSEEV A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ecpolicy.ru/jour/article/view/95

В настоящей работе на основе онлайн-данных по ценам ритейлеров Москвы проведен анализ соответствия ценового поведения тем или иным моделям ценообразования. Исследование дополняет проведенные ранее оценки ценовой жесткости в контексте выявления эмпирических признаков тех или иных моделей ценообразования на российских данных. Эмпирический анализ основывается на данных, собранных на ежедневной основе для перечня онлайн-ритейлеров Москвы за период с февраля 2019 года по июнь 2020-го. Данные охватывают 33 категории продовольственных товаров, 54 категории непродовольственных товаров и 7 категорий услуг. В работе получены следующие эмпирические результаты, которые с некоторой долей условности могут быть присущи и российской экономике в целом. Не выявлена явная зависимость размера изменения цены от продолжительности периода неизменности цены. Наиболее близкой с точки зрения совпадения стилизованных факторов для онлайн-ритейлеров Москвы на исследуемом временнóм промежутке оказалась модель Голосова — Лукаса, однако полного совпадения не обнаружено. Декомпозиция инфляции на интенсивную (средний размер изменений цен) и экстенсивную (доля товаров, цены на которые изменились в конкретном периоде) составляющие свидетельствует о значительном вкладе первой составляющей в ценовую динамику на российских данных. Аналогичный результат характерен для дисперсии инфляции, вклад интенсивной составляющей в декомпозицию дисперсии которой оказывается наивысшим. В целом выявленный перечень стилизованных фактов свидетельствует о том, что ценовое поведение российских фирм-ритейлеров относится к моделям гибридного ценообразования, которые включают элементы ценообразования, зависящего как от состояния экономики, так и от времени. Полученные результаты не являются в полной мере устойчивыми по отношению к рассматриваемому периоду и могут быть скорректированы по мере расширения выборки.

In this study, using online data on prices of retailers in Moscow, we analyzed the correspondence of price behavior to certain pricing models. The present study complements previous estimates of price rigidity in the context of identifying empirical signs of certain pricing models based on Russian data. The empirical analysis is based on data about Moscow online retailers collected on a daily basis from February 2019 to June 2020. The data cover 33 food categories, 54 non­food categories and seven service categories. The work obtained the following empirical results, which, with some degree of convention, may be inherent in the Russian economy as a whole. The work did not reveal an explicit dependence of the size of the price change on the duration of the period of price unchanged. The Golosov­Luсas model turned out to be the closest in terms of coincidence of stylized factors for Moscow online retailers in the studied time period, but no complete coincidence was found. Pricing behavior of Russian retailers refers to hybrid pricing models which include pricing elements that depend both on the state of the economy and on time. Decomposition of inflation into intensive (average size of price changes) and extensive (the share of goods whose prices have changed in a given period) components indicates a significant contribution of the intensive component to the price dynamics based on Russian data. A similar result is typical for inflation dispersion in which the contribution of the intensive component to the dispersion decomposition turns out to be the highest. The results obtained are not fully stable in relation to the period under consideration and can be adjusted as the sample expands.

жесткость ценпотребительские ценымонетарная политикамодели ценообразованияфункция рискаprice rigidityconsumer pricesmonetary policypricing modelsrisk functionReferencesБожечкова А., Евсеев А. Анализ жесткости цен в розничной онлайн-торговле Москвы // Экономическая политика. 2020. Т. 15. № 5. С. 32–59.Bozhechkova А., Evseev А. Analiz zhestkosti tsen v roznichnoy onlayn­torgovle Moskvy [Price Rigidity Analysis: Evidence from the E­Commerce Market]. Ekonomicheskaya politika [Economic Policy], 2020, vol. 15, no. 5, pp. 32­59. DOI:10.18288/1994­5124­2020­532­59. (In Russ.)Calvo G. Staggered Prices in a Utility-Maximizing Framework // Journal of Monetary Economics. 1983. Vol. 12. No 3. P. 383–398.Calvo G. Staggered Prices in a Utility-Maximizing Framework // Journal of Monetary Economics. 1983. Vol. 12. No 3. P. 383–398.Caplin A., Leahy J. State-Dependent Pricing and the Dynamics of Money and Output // The Quarterly Journal of Economics. 1991. Vol. 106. No 3. P. 683–708.Caplin A., Leahy J. State-Dependent Pricing and the Dynamics of Money and Output // The Quarterly Journal of Economics. 1991. Vol. 106. No 3. P. 683–708.Caplin A., Spulber D. Menu Costs and the Neutrality of Money // The Quarterly Journal of Economics. 1987. Vol. 102. No 4. P. 703–725.Caplin A., Spulber D. Menu Costs and the Neutrality of Money // The Quarterly Journal of Economics. 1987. Vol. 102. No 4. P. 703–725.Dotsey M., King R. G., Wolman A. L. State-Dependent Pricing and the General Equilibrium Dynamics of Money and Output // The Quarterly Journal of Economics. 1999. Vol. 114. No 2. P. 655–690.Dotsey M., King R. G., Wolman A. L. State-Dependent Pricing and the General Equilibrium Dynamics of Money and Output // The Quarterly Journal of Economics. 1999. Vol. 114. No 2. P. 655–690.Gagnon E. Price Setting During Low and High Inflation: Evidence from Mexico // The Quarterly Journal of Economics. 2009. Vol. 124. No 3. P. 1221–1263.Gagnon E. Price Setting During Low and High Inflation: Evidence from Mexico // The Quarterly Journal of Economics. 2009. Vol. 124. No 3. P. 1221–1263.Golosov M., Lucas Jr. R. E. Menu Costs and Phillips Curves // Journal of Political Economy. 2007. Vol. 115. No 2. P. 171–199.Golosov M., Lucas Jr. R. E. Menu Costs and Phillips Curves // Journal of Political Economy. 2007. Vol. 115. No 2. P. 171–199.Klenow P., Kryvtsov O. State-Dependent or Time-Dependent Pricing: Does It Matter for Recent U.S. Inflation? // The Quarterly Journal of Economics. 2008. Vol. 123. No 3. P. 863–904.Klenow P., Kryvtsov O. State-Dependent or Time-Dependent Pricing: Does It Matter for Recent U.S. Inflation? // The Quarterly Journal of Economics. 2008. Vol. 123. No 3. P. 863–904.Nakamura E., Steinsson J. Five Facts About Prices: A Reevaluation of Menu Cost Models // The Quarterly Journal of Economics. 2008. Vol. 123. No 4. P. 1415–1464.Nakamura E., Steinsson J. Five Facts About Prices: A Reevaluation of Menu Cost Models // The Quarterly Journal of Economics. 2008. Vol. 123. No 4. P. 1415–1464.Taylor J. Aggregate Dynamics and Staggered Contracts // Journal of Political Economy. 1980. Vol. 88. No 1. P. 1–23.Taylor J. Aggregate Dynamics and Staggered Contracts // Journal of Political Economy. 1980. Vol. 88. No 1. P. 1–23.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.