Факторы роста экономики позднего СССР в пространственной перспективе

В статье представлены оценки факторов экономического роста позднего СССР с учетом неодно­родности его территорий. С использованием панельных данных по республикам бывшего СССР тестируются модели эндогенного роста в виде модифицированной производственной функ­ции с фиксированными эффектами. В качестве независимых переменных выбраны объемы физического и человеческого капитала по восстановительной стоимости, прокси-индикаторы институциональной и технологической динамики, а также объем финансирования сектора НИР в качестве источника эндогенного «ромерианского» роста. Качество институциональной среды аппроксимируется уровнем убийств как показателем наиболее полно регистрируемой насильственной преступности, а также дифференциалом оплаты работников интеллектуального труда и рабочих в промышленности как индикатором сочетания политики стимулирования производ­ства и распределения доходов. Технологический уровень экономики аппроксимируется показа­телем младенческой смертности. Производственные функции строились как непосредственно по уровням временных рядов, так и в темпах их изменений. Выявлены статистически значимые фиксированные эффекты, указывающие на наличие взаимосвязей экономического развития республик бывшего СССР как регионов единой системы. Показаны отдельные признаки пере­хода советской экономики к эндогенной модели роста на основе научно-технологического про­гресса, не получившие развития. К этим признакам относятся увеличение вложений в интел­лектуальный капитал в сфере НИР и накопление человеческого капитала в сфере образования. Гипотеза о значимой роли ухудшения институциональной среды в замедлении экономического роста СССР получает лишь частичную поддержку. Более значительную поддержку получила гипотеза о важной роли стагнации технологического уровня. В теоретическом контексте эконо­мики развития обсуждается роль накопления человеческого капитала и вложений в науку для экономики на стадии среднего индустриального развития.

1. Аджемоглу Д., Робинсон Дж. А.Почему одни страны богатые, а другие бедные. Происхождение власти, процветания и нищеты / Пер. с англ. Д. Литвинова, С. Сановича, П. Миронова. М.: АСТ, 2015.

2. Анчишкин А. И. Прогнозирование темпов и факторов экономического роста / Сост. А. В. Суворов. М.: МАКС Пресс, 2003.

3. Афанасьев А. А., Пономарева О. С. Народнохозяйственная производственная функция России в 1990–2017 гг. // Экономика и математические методы. 2020. Т. 56. № 1. С. 67–78. DOI:10.31857/S042473880006708-7.

4. Афанасьев А. А., Пономарева О. С. Производственная функция народного хозяйства России в 1990–2012 гг. // Экономика и математические методы. 2014. Т. 50. № 4. С. 21–33.

5. Бокарев Ю. П.5. СССР и становление постиндустриального общества на Западе: 1970–1980-е годы. М.: Наука, 2007.

6. Гэдди К. Г., Икес Б. У. Ресурсная зависимость России // Экономика России. Оксфордский сборник. Книга I / Пер. с англ. А. Шоломицкой; под ред. М. Алексеева, Ш. Вебера. М.: Изд-во Института Гайдара, 2015. С. 535–583.

7. Демидова О. А., Иванов Д. С. Модели экономического роста с неоднородными пространственными эффектами (на примере российских регионов) // Экономический журнал ВШЭ. 2016. Т. 20. № 1. С. 52–75.

8. Демидова О., Камалова Э. Пространственно-эконометрическое моделирование экономического роста российских регионов: имеют ли значение институты? // Экономическая политика. 2021. Т. 16. № 2. С. 34–59. DOI:10.18288/1994-5124-2021-2-34-59.

9. Диденко Д. В., Гринева Н. В. Советский экономический рост в межстрановой перспективе: роль финансирования науки // Историческая информатика. 2021. № 1. С. 48–65. DOI:10.7256/2585-7797.2021.1.34708.

10. Земцов С. П., Смелов Ю. А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. № 4(40). С. 84–108. DOI:10.31737/2221-2264-2018-40-4-4.

11. Кирилюк И. Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5. № 2. С. 293–312. DOI:10.20537/2076-7633-2013-5-2-293-312.

12. Лунеев В. В. Преступность XX века: мировые, региональные и российские тенденции. М.: Wolters Kluwer, 2005.

13. Нуреев Р. М., Латов Ю. В. Между «реальным социализмом» и «восточным деспотизмом»: лабиринты институционального экономического развития Советской России // Мир России. 2014. Т. 23. № 3. С. 6–45.

14. Ханин Г. И. Динамика экономического развития СССР. Новосибирск: Наука, 1991.

15. Яременко Ю. В. Теория и методология исследования многоуровневой экономики: избранные труды в трех книгах. Кн. 1. М.: Наука, 2000.

16. Bai J. Panel Data Models with Interactive Fixed Effects // Econometrica. 2009. Vol. 77. No 4. Р. 1229–1279. DOI:10.3982/ECTA6135.

17. Blasques F., Koopman S. J., Lucas A., Schaumburg J. Spillover Dynamics for Systemic Risk Measurement Using Spatial Financial Time Series Models // Journal of Econometrics. 2016. Vol. 195. No 2. Р. 211–223. DOI:10.1016/j.jeconom.2016.09.001.

18. Catania L., Billé A. G. Dynamic Spatial Autoregressive Models with Autoregressive and Heteroskedastic Disturbances // Journal of Applied Econometrics. 2017. Vol. 32. No 6. Р. 1178–1196. DOI:10.1002/jae.2565.

19. Desai P. The Soviet Economy: Problems and Prospects. Oxford: Basil Blackwell, 1987.

20. Didenko D., Földvári P., Van Leeuwen B. The Spread of Human Capital in the Former Soviet Union Area in a Comparative Perspective: Exploring a New Dataset // Journal of Eurasian Studies. 2013. Vol. 4. No 2. Р. 123–135. DOI:10.1016/j.euras.2013.03.002.

21. Durlauf S. N., Quah D. T. The New Empirics of Economic Growth // Handbook of Macroeconomics. Vol. 1. Part A / J. B. Taylor, M. Woodford (eds.). 1999. Chapter 4. Р. 235–308. DOI:10.1016/S1574-0048(99)01007-1.

22. Easterly W., Fischer S. The Soviet Economic Decline: Historical and Republican Data // The World Bank Economic Review. 1995. Vol. 9. No 3. P. 341–371. DOI:10.1093/wber/9.3.341.

23. Hamilton K., Ruta G., Bolt K., Markandya A., Pedroso-Galinato S., Silva P., Ordoubadi M. S., Lange G.-M., Tajibaeva L. Where Is the Wealth of Nations? Measuring Capital for the 21st Century. Washington, DC: World Bank, 2005.

24. Karabchuk T., Kumo K., Selezneva E. Demography of Russia: From the Past to the Present. London: Palgrave Macmillan, 2017.

25. Kukić L. Origins of Regional Divergence: Economic Growth in Socialist Yugoslavia // Economic History Review. 2020. Vol. 73. No 4. Р. 1097–1127. DOI:10.1111/ehr.12967.

26. Lange G.-M., Hamilton K., Ruta G., Chakraborti L., Desai D., Edens B., Ferreira S., Fraumeni B., Jarvis M., Kingsmill W., Li H. The Changing Wealth of Nations: Measuring Sustainable Development in the New Millennium. Environment and Development. Washington, DC: World Bank, 2011.

27. Lee L.-F., Yu J. A Spatial Dynamic Panel Data Model with Both Time and Individual Fixed Effects // Econometric Theory. 2010. Vol. 26. No 2. Р. 564–597. DOI:10.1017/S0266466609100099.

28. Lucas R. E.Making a Miracle // Econometrica. 1993. Vol. 61. No 2. Р. 251–272. DOI:10.2307/2951551.

29. Lucas R. E. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. 1988. Vol. 22. No 1. Р. 3–42. DOI:10.1016/0304-3932(88)90168-7.

30. Mankiw N.G., Romer D., Weil D. N. A Contribution to the Empirics of Economic Growth // The Quarterly Journal of Economics. 1992. Vol. 107. No 2. Р. 407–437. DOI:10.2307/2118477.

31. Männasoo K., Hein H, Ruubel R. The Contributions of Human Capital, R&D Spending and Convergence to Total Factor Productivity Growth // Regional Studies. 2018. Vol. 52. No 12. Р. 1598–1611. DOI:10.1080/00343404.2018.1445848.

32. Ofer G. Soviet Economic Growth: 1928–1985 // Journal of Economic Literature. 1987. Vol. 25. No 4. Р. 1767–1833.

33. Popov V. Life Cycle of the Centrally Planned Economy: Why Soviet Growth Rates Peaked in the 1950s // Studies in Economic Transition. Transition and Beyond / S. Estrin, G. W. Kolodko, M. Uvalic (eds.). London: Palgrave Macmillan, 2007. Р. 35–57. DOI:10.1057/9780230590328_3.

34. Popov V. Mixed Fortunes: An Economic History of China, Russia, and the West. New York, NY: Oxford University Press, 2014. DOI:10.1093/acprof:oso/9780198703631.001.0001.

35. Romer P. M. Endogenous Technological Change // The Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. No 5(2). Р. S71–S102.

36. Shi W., Lee L.-F. Spatial Dynamic Panel Data Models with Interactive Fixed Effects // Journal of Econometrics. 2017. Vol. 197. No 2. Р. 323–347. DOI:10.1016/j.jeconom.2016.12.001.

37. Steinberg D. The Soviet Economy 1970–1990: A Statistical Analysis. San Francisco, CA: Intern. Trade Press, 1990.

38. Van Leeuwen B., Földvári P. Human Capital and Economic Growth in Asia 1890-2000: A Time-Series Analysis // Asian Economic Journal. 2008. Vol. 22. No 3. Р. 225–240. DOI:10.1111/j.1467-8381.2008.00276.x.

39. Weitzman M. L. Soviet Postwar Economic Growth and Capital-Labor Substitution // American Economic Review. 1970. Vol. 60. No 4. Р. 676–692.

40. Xu Y., Li A. The Relationship Between Innovative Human Capital and Interprovincial Economic Growth Based on Panel Data Model and Spatial Econometrics // Journal of Computational and Applied Mathematics. 2020. Vol. 365. No 5. DOI:10.1016/j.cam.2019.112381.

41. Yu J., De Jong R., Lee L.-F. Quasi-Maximum Likelihood Estimators for Spatial Dynamic Panel Data with Fixed Effects When Both n and T Are Large // Journal of Econometrics. 2008. Vol. 146. No 1. Р. 118–134. DOI:10.1016/j.jeconom.2008.08.002.