Вычислимый динамический межотраслевой баланс и его применение
https://doi.org/10.18288/1994-5124-2025-3-116-139
Аннотация
Полюс в многополярном мире формируется и устойчиво функционирует там, где государство целенаправленно уделяет должное внимание разработке и проведению эффективной структурной политики, что предполагает использование инструментария для решения широкого круга проблем: от организации мониторинга и технологической модернизации экономики до изменений в институциональных системах. При проведении структурного реформирования в экономике всякой страны первостепенное внимание привлекает проблема синтеза таких ее динамических характеристик, которые обеспечивали бы ожидаемую чувствительность к управляющим воздействиям и обладали демпферными свойствами в отношении негативных шоков. При этом на первый план выходит поиск новых методов и инструментов разработки, реализации и оценки эффективности структурной политики. Организация такой работы входит в число первостепенных задач правительства. Здесь следует иметь в виду высокую вероятность просчетов и ошибок при использовании обоснованных на первый взгляд решений. Это обязывает принимающих решения в управлении экономикой позаботиться о наличии формализованных и постоянно применяемых инструментов идентификации ошибок и необходимых изменений экономического поведения. Опыт анализа всяких динамических систем, к числу которых вне сомнения относятся и экономические, свидетельствует, что исследование будет наиболее полным и содержательным, если объект удается формализовать моделью из дифференциальных уравнений. Поэтому в статье авторы обращаются именно к такого рода динамическому межотраслевому балансу (МОБ). При этом критически важным авторы считают полную информационную обеспеченность модельных решений задачи официальными статистическими данными. Таким образом, целью исследования является совершенствование инструментария анализа структурной политики, а его результатом — вычислимая модель динамического МОБ, обеспечивающая возможность численного анализа структурной динамики для достижения указанной цели и решения набора смежных, характерных для межотраслевого анализа, задач. Применяемая для исследования модель была информационно обеспечена данными базовых таблиц Росстата за 2011 и 2016 годы.
Об авторах
Е. Л. ТоропцевРоссия
Евгений Львович Торопцев, Доктор экономических наук, профессор кафедры цифровых бизнес-технологий и систем учета
355017, Ставропольский край, Ставрополь, ул. Пушкина, 1
Н. Г. Гудиева
Россия
Наталья Григорьевна Гудиева, Ассистент кафедры вычислительной математики и кибернетики
355017, Ставропольский край, Ставрополь, ул. Пушкина, 1
Список литературы
1. Алмон К. Искусство экономического моделирования / пер. с англ. Г. Г. Сапова, Г. Р. Серебрякова. М.: МАКС Пресс, 2012.
2. Алмон К. Межотраслевые модели INFORUM: происхождение, развитие и преодоление проблем // Проблемы прогнозирования. 2016. № 2(155). С. 3–15.
3. Будущее мировой экономики. Доклад группы экспертов ООН во главе с В. Леонтьевым. М.: Международные отношения, 1979.
4. Буклемишев О. В. «Структурная трансформация» российской экономики и экономическая политика // Проблемы прогнозирования. 2023. № 4(199). С. 42–53. DOI: 10.47711/0868-6351-199-42-53.
5. Глазьев С. Ю. Экономика будущего. Есть ли у России шанс? М.: Книжный мир, 2016.
6. Гранберг А. Г. Василий Леонтьев в мировой и отечественной экономической науке // Экономический журнал ВШЭ. 2006. № 3. С. 471–491.
7. Долятовский В. А., Гречко М. В. Моделирование механизмов поведения экономических агентов // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. № 10(481). С. 1835–1848. DOI: 10.24891/ea.17.10.1835.
8. Доможиров Д. А., Ибрагимов Н. М., Мельникова Л. В., Цыплаков А. А. Интеграция подхода «затраты — выпуск» в агент-ориентированное моделирование. Ч. 1. Методологические основы // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17. № 1. С. 86–99.
9. Дужински Р. Р., Торопцев Е. Л., Мараховский А. С. Статическая устойчивость и динамические свойства макроэкономических систем // Региональная экономика: теория и практика. 2016. № 6. С. 69-82. https://rucont.ru/efd/408102.
10. Ивантер В. В. Структурно-инвестиционная политика в целях обеспечения экономического роста в России: монография. М.: Научный консультант, 2017.
11. Клейнер Г.Б. Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. 2013. № 6. С. 4–28. DOI: 10.32609/0042-8736-2013-6-4-28.
12. Леонтьев В. В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политическая литература, 1990.
13. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сулакшин С. С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007.
14. Палаш С. В. Стратегические ориентиры и эффективность реализации структурной промышленной политики: дис. … д. э. н. М.: ЦЭМИ РАН, 2022.
15. Пархименко В. А. Опыт экспериментальной оценки матрицы коэффициентов импортных капитальных затрат в динамической модели Леонтьева для белорусской экономики в 2016–2020 годах // Проблемы прогнозирования. 2023. № 4(199). С. 168– 180. DOI: 10.47711/0868-6351-199-168-180.
16. Позамантир Э. И. Вычислимое общее равновесие экономики и транспорта (Транспорт в динамическом межотраслевом балансе). М.: Поли Принт Сервис, 2014.
17. Рудакова И.Е. О применимости языка экономической теории и базовых экономических моделей для анализа российской экономики // Вопросы экономики. 2001. № 12. С. 32–45.
18. Структурные изменения в российской экономике и структурная политика / под ред. Е. Г. Ясина. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2018.
19. Суворов Н. В., Трещина С. В., Белецкий Ю. В., Балашов Е. Е. Балансовые и факторные модели как инструмент анализа и прогнозирования структуры экономики // Научные труды ИНП РАН. 2017. Т. 15. С. 50–75.
20. Торопцев Е. Л. Инструмент анализа эффективности структурной политики». Доклад на XXII Международных Лихачевских научных чтениях. Секция 3: «Экономика нового многополярного мира». Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский гуманитарный университет профсоюзов, 2024.
21. Торопцев Е. Л., Кандохова М. М., Гудиева Н. Г. Динамический межотраслевой баланс как инструмент анализа структурной политики // Экономика и математические методы. 2024. Т. 60. № 3. С. 43–53. DOI: 10.31857/S0424738824030049.
22. Торопцев Е. Л., Кандохова М. М., Гудиева Н. Г. Оптимизация структурной динамики экономики в рамках методологии «затраты — выпуск» // Экономика и математические методы. 2023. Т. 59. № 2. С. 26–38. DOI: 10.31857/S042473880025859-3.
23. Торопцев Е. Л., Мараховский А. С. Анализ макроструктурной динамики в рамках методологии «затраты — выпуск» // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 1(53). С. 12–30. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-53-1-1.
24. Торопцев Е. Л., Мараховский А. С. Структурные инерционности экономических систем // Экономика и математические методы. 2022. Т. 58. № 1. С. 38–47. DOI: 10.31857/S042473880016564-9.
25. Торопцев Е. Л., Мараховский А. С., Дужински Р. Р. Межотраслевое моделирование переходных процессов // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. № 3. С. 564–585. https://doi.org/10.24891/ea.19.3.564.
26. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений / пер. с англ. Х. Д. Икрамова. М.: Мир, 1980.
27. Узякова Е. С., Узяков Р. М. Анализ влияния научно-технического развития на экономический рост с использованием инструментария межотраслевого баланса // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6. С. 82–92.
28. Широв А. А. Трансформация структуры экономики: механизмы и управление: монография. М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, 2018.
29. Широв А. А., Саяпова А. Р., Янтовский А. А. Интегрированный межотраслевой баланс как элемент анализа и прогнозирования связей на постсоветском пространстве // Проблемы прогнозирования. 2015. № 1. С. 11–22.
30. The Oxford Handbook of Structural Transformation / Ed. by C. Monga, J. Y. Lin. Oxford: Oxford University Press, 2019. DOI: 10.1093/oxfordhb/9780198793847.001.0001.
31. Rodrik D. Premature Deindustrialization // Journal of Economic Growth. 2016. Vol. 21. P. 1–33.
32. Stiglitz J. E. Structural Transformation, Deep Downturns, and Government Policy. NBER. Working Paper No 23794. 2017.
33. Breaking In and Moving Up: New Industrial Challenges for the Bottom Billion and the Middle-Income Countries. Industrial Development Report. UNIDO, 2009. https://www.unido.org/sites/default/files/2009-02/IDR_2009_print_0.PDF.
Рецензия
Для цитирования:
Торопцев Е.Л., Гудиева Н.Г. Вычислимый динамический межотраслевой баланс и его применение. Экономическая политика. 2025;20(3):116-139. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2025-3-116-139
For citation:
Toroptsev E.L., Gudieva N.G. Computable Dynamic Input-Output Balance and Its Application. Economic Policy. 2025;20(3):116-139. (In Russ.) https://doi.org/10.18288/1994-5124-2025-3-116-139