Экономическое измерение политики Франции в Африке в период президентства Макрона: франкофония больше не важна?

Статья посвящена анализу экономических отношений Франции со всеми 54 странами Африки при президентстве Эммануэля Макрона в 2017–2025 годах. С учетом официально определенных внешнеполитических интересов Пятой республики и на основе результатов проведенного кластерного анализа методом k-средних с учетом показателей, на которые опирается Париж при оценке эффективности сотрудничества со странами континента (объема товарооборота, объема прямых иностранных инвестиций, объемов официальной помощи развитию и численности французской диаспоры), определены наиболее приоритетные для Франции страны Африки с точки зрения экономического сотрудничества. Метод кластерного анализа позволяет не просто составить список наиболее привлекательных стран, но также выявить разрыв в разнице значений показателей. Еще в ноябре 2017 года Макрон провозгласил, что Франция будет сотрудничать со всеми странами Африки независимо от наличия общего исторического и лингвистического прошлого. В этой связи представляется важным проанализировать экономические приоритеты Франции в Африке и выявить, какую роль в них занимают франкофонные страны континента, исторически входившие в зону влияния Парижа, с учетом как официальных приоритетов Пятой республики, так и интересов французских транснациональных компаний. Результаты анализа свидетельствуют о том, что, с одной стороны, наиболее активно Франция сотрудничает с Алжиром, Марокко и Тунисом, с другой — за пределами Магриба именно нефранкофонные страны Африки всё больше соответствуют официальным экономическим интересам Франции в регионе. При этом Париж по-прежнему сохраняет свое влияние на бывшие колонии в субсахарской Африке с помощью традиционных инструментов, но с точки зрения официально провозглашенных целей и задач эта группа государств становится всё менее привлекательной для бывшей метрополии.

1. Ахременко А. С., Мячин А. Л. Паттерн-анализ и кластеризация в исследовании государственной состоятельности: «Адаптивная оптика» для политической науки // Политическая наука. 2019. № 3. С. 112–139. DOI: 10.31249/poln/2019.03.05.

2. Высоцкая Н. И. Африканская политика Франции (конец XX — начало XXI века): очерки. М.: Институт Африки РАН, 2006.

3. Клинова М. В., Трофимова О. Е. Французская стратегия помощи развитию: особенности африканского направления // Современная Европа. 2024. № 4. С. 58–72. DOI: 10.31857/S0201708324040053.

4. Комиссарова Ж. Н., Оганян О. А. Экономические отношения Франции со странами зоны франка (на примере Габона, Республики Конго, Кот-д’Ивуара, Нигера и Сенегала) // Мировое и национальное хозяйство. 2018. № 2–3(45). C. 1–17.

5. Миркин Б. Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор: препринт WP7/2011/03. М.: НИУ ВШЭ, 2011.

6. Никитин В. В., Бобин Д. В. Метод главных компонент для взвешенных данных в процедуре многомерного статистического прогнозирования // Статистика и экономика. 2021. Т. 18. № 2. С. 4–11. DOI: 10.21686/2500-3925-2021-2-4-11.

7. Никитюк Д. В., Красовский К. К. Особенности методологии кластерного анализа экономики // Наука и инновации. 2015. № 148. С. 42–45.

8. Репина С. И. Проверка качества кластеров с помощью силуэтного анализа // Экономика и социум. 2024. № 9(124). DOI: 10.5281/zenodo.13918451.

9. Филиппов В. Р. Африканская политика президента Франции Э. Макрона: хроника действий и эволюция идей (2017–2022 гг.). М.: Институт Африки РАН, 2023.

10. Филиппов В. Р. Африканская политика Франции в 2017–2023 годах // Азия и Африка сегодня. 2023. № 5. C. 65–73. DOI: 10.31857/S032150750025686-6.

11. Фролов В. В., Слипченко С. Е., Приходько О. Ю. Метод расчета числа кластеров для алгоритма k-means // Экономика. Информатика. 2020. Т. 47. № 1. С. 213–225. DOI: 10.18413/2687-0932-2020-47-1-213-225.

12. Bansept L., Tenenbaum É. Après Barkhane: repenser la posture stratégique française en Afrique de l’Ouest // Focus Stratégique. 2022. No 109. Р. 5–70.

13. Lesigne L., Antil A. Le voyage d’Emmanuel Macron en Afrique centrale: retour sur un exercice diplomatique difficile. Paris: Ifri, 2023.

14. Mishra S. H., Sarkar U., Taraphder H., Datta S., Swain D. P., Saikhom R., Panda S., Laishram M. Principal Component Analysis // International Journal of Livestock Research. 2017. Vol. 7. No 5. P. 60–72. DOI: 10.5455/ijlr.20170415115235.