Национальные и региональные оценки доходного неравенства с использованием налоговой статистики
https://doi.org/10.18288/1994-5124-2026-1-32-57
Аннотация
В статье описана методика оценки доходного неравенства на основе данных выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН), проводимого Росстатом, и налоговых данных на региональном уровне. Значения дохода от наемной занятости в обследовании в региональных группах с наивысшими доходами заменяются на средние значения дохода в соответствующих доходных группах получателей, сформированных по налоговой отчетности. Данные ВНДН корректируются по группам домашних хозяйств, являющихся резидентами одного региона, для каждой из которых используются значения доходов, зафиксированные ФНС на той же территории. Корректировка доходов может быть проведена без разделения выборочной совокупности на региональные подсовокупности. В этом случае доходы в верхней части их распределения корректируются по общему распределению доходов налогоплательщиков. Для согласования размеров групп получателей дохода, учтенных в ВНДН, и налогоплательщиков в данных ФНС применяется интерполяция распределения доходов по агрегированным налоговым данным на основе обобщенных кривых Парето. После корректировки индивидуальных доходов от наемной занятости рассчитывается скорректированный совокупный доход домашнего хозяйства и среднедушевой доход, на основе которого рассчитываются показатели доходного неравенства. Приводятся результаты сравнения оценок доходного неравенства, полученных по эмпирическим данным обследования, а также по результатам их корректировки по налоговым данным на национальном и на региональном уровнях. Корректировка на региональном уровне обеспечивает получение более адекватных оценок общепопуляционных и региональных показателей доходного неравенства. Это объясняется учетом территориальных различий в доходах, поскольку замена значений высоких доходов от наемной занятости в обследовании на средние значения по налоговым данным осуществляется в пределах региона.
Ключевые слова
внутрирегиональное неравенство,
межрегиональное неравенство,
процентильное распределение доходов,
обобщенные кривые Парето,
выборочное обследование доходов населения
JEL: D31, D63, O15, R12
При поддержке: Статья подготовлена в рамках реализации плана исследований Центра экономических измерений и статистики НИУ ВШЭ и содержит результаты одного из направлений научного проекта НМО-2025-6 «Потребление и экономическое поведение домашних хозяйств в России, 2025–2027».
Об авторах
С. С. Кузин
АО «Тринити Солюшнс»;
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Сергей Сергеевич Кузин – кандидат технических наук, директор по консалтингу, АО «Тринити Солюшнс»; главный эксперт Центра экономических измерений и статистики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
123458, Москва, ул. Твардовского, 8;
101000, Москва, Мясницкая ул., 20)
А. Е. Суринов
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Александр Евгеньевич Суринов – доктор экономических наук, профессор, руководитель департамента статистики и анализа данных
101000, Москва, Мясницкая ул., 20
Список литературы
1. Кузин С. С., Суринов А. Е. Оценка доходного неравенства населения России (на основе объединения данных выборочных обследований доходов населения и налоговой статистики) // Вопросы экономики. 2025. № 3. С. 97–114. DOI: 10.32609/0042-87362025-3-97-114.
2. Фролова Е. Б. Об основных вопросах проведения и подведения итогов выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах в 2017 году // Вопросы статистики. 2017. № 3. С. 3–18.
3. Atkinson A. B. Pareto and the Upper Tail of the Income Distribution in the UK: 1799 to the Present // Economica. 2017. Vol. 84. Iss. 34. P. 129–156. https://doi.org/10.1111/ecca.12214156.
4. Bellù L. G., Liberati P. Policy Impacts on Inequality: Decomposition of Income Inequality by Subgroups. FAO, EASYPol Module 52. https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/7f000af3-1124-4fbd-86bf-f1f7b381a1a4/content.
5. Blanchet T., Chancel L., Flores I., Morgan M., Alvaredo F., Atkinson A. B., Bauluz L., FisherPost M., Garbinti B., Goupille-Lebret J., Martinez-Toledano C., Neef T., Piketty T., Robbiliard A.-S., Yang L., Zucman G. Distributional National Accounts Guidelines: Methods and Concepts Used in the World Inequality Database. Paris: World Inequality Lab, 2024. https://wid.world/document/distributional-national-accounts-guidelines-2020-concepts-and-methods-used-in-the-world-inequality-database/.
6. Blanchet T. I., Flores I., Morgan M. The Weight of the Rich: Improving Surveys Using Tax Data. WID.world Working Paper 2018/12. 2019.
7. Blanchet T., Fournier J., Piketty T. Generalized Pareto Curves: Theory and Applications. WID.world Working Paper 2017/03. 2017.
8. Blanchet T., Garbinti B., Goupille-Lebret J., Martínez-Toledano C. Applying Generalized Pareto Curves to Inequality Analysis. WID.world Working Paper 2018/3. 2018.
9. Bricker J., Henriques A. M., Krimmel J. A., Sabelhaus J. E. Measuring Income and Wealth at the Top Using Administrative and Survey Data // Brookings Papers on Economic Activity. 2016. Vol. 47. Iss. 1. P. 261–312.
10. Burkhauser R. V., Herault N., Jenkins S. P., Wilkins R. What Has Been Happening to UK Income Inequality Since the Mid-1990s? Answers From Reconciled and Combined Household Survey and Tax Return Data. ISER Working Paper no. 2016-03. Colchester: Institute for Social and Economic Research, 2016.
11. Emmenegger J., Münnich R. Localising the Upper Tail: How Top Income Corrections Affect Measures of Regional Inequality // Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik. 2023. T. 243(3–4). S. 285–317. DOI: 10.1515/jbnst-2022-0015.
12. Frieden I., Peichl A., Schüle P. Regional Income Inequality in Germany // EconPol Forum, CESifo. 2023. Vol. 24(02). P. 50–55. https://www.ifo.de/DocDL/forum%202023-2-frieden-peichl-schuele-regional-income-inequality.pdf.
13. Hajargasht G., Griffiths W. E. Pareto-Lognormal Distributions: Inequality, Poverty, and Estimation From Grouped Income Data // Economic Modelling. 2013. No 33. P. 593–604. DOI: 10.1016/j.econmod.2013.04.046.
14. Jenkins S. P. Pareto Models, Top Incomes and Recent Trends in UK Income Inequality // Economica. 2017. Vol. 84. No 334. P. 261–289.
15. Jenkins S. P. Top-Income Adjustments and Official Statistics on Income Distribution: The Case of the UK // Journal of Economic Inequality. 2022. No 20(1). P. 151–168. DOI: 10.1007/s10888-022-09532-y.
16. Lustig N. The “Missing Rich” in Household Surveys: Causes and Correction Approaches. SocArXiv. 2020. https://osf.io/preprints/socarxiv/j23pn_v1. DOI: 10.31235/osf.io/j23pn.
17. Lustig N., Stone S. Z. Including the Rich in Income Inequality Measures: An Assessment of Correction Approaches // III-LIS Comparative Economic Inequality Conference. Luxembourg. 27 February 2025. LIS Cross-National Data Center in Luxembоurg, 2025. https:// www.lisdatacenter.org/wp-content/uploads/files/keynote_Lusting.pdf.
18. Novotný J. On the Measurement of Regional Inequality: Does Spatial Dimension of Income Inequality Matter? // The Annals of Regional Science. Springer & Western Regional Science Association. 2007. Vol. 41(3). P. 563–580. DOI: 10.1007/s00168-007-0113-y.
19. Oancea B., Andrei T., Pirjol D. Income Inequality in Romania: The Exponential-Pareto Distribution // Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 2017. Vol. 469. P. 486– 498. DOI: 10.1016/j.physa.2016.11.094.
20. Piacentini M. Measuring Income Inequality and Poverty at the Regional Level in OECD Countries. OECD, Working Paper No 58. 2014. DOI: 10.1787/5jxzf5khtg9t-en.
21. Royuela V., Veneri P., Ramos R. Income Inequality, Urban Size and Economic Growth in OECD Regions. OECD Regional Development Working Papers No. 2014/10. Paris: OECD Publishing, 2014. DOI: 10.1787/5jxrcmg88l8r-en.
22. Waal T., Pannekoek J., Scholtus S. Handbook of Statistical Data Editing and Imputation. Oxford: John Wiley & Sons, 2011.
23. Webber D., Tonkin R. P., Shine M. Using Tax Data to Better Capture Top Incomes in Official UK Income Inequality Statistics. Working Paper 27582. Cambridge: National Bureau of Economic Research, 2019. http://www.nber.org/papers/w27582.
Рецензия
Для цитирования:
Кузин С.С., Суринов А.Е. Национальные и региональные оценки доходного неравенства с использованием налоговой статистики. Экономическая политика. 2026;21(1):32-57. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2026-1-32-57
For citation:
Kuzin S.S., Surinov A.Ye. National and Regional Estimates of Income Inequality in Russia Using Household Income Survey and Tax Data. Economic Policy. 2026;21(1):32-57. (In Russ.) https://doi.org/10.18288/1994-5124-2026-1-32-57
Просмотров:
354
JATS XML
Послать статью по эл. почте 