Preview

Экономическая политика

Расширенный поиск

Оценка производственной функции российских МСП: региональный аспект

https://doi.org/10.18288/1994-5124-2026-2-6-31

Аннотация

В нестабильной экономической ситуации становится актуальным выявление факторов, влияющих на выпуск компании, в частности это важно для малых и средних предприятий. При этом нужно учитывать, что оценки параметров производственной функции (то есть отдача на факторы производства — труд и капитал) российских компаний различаются в зависимости от их региональной принадлежности. В настоящей статье, объектом которой являются малые и средние российские предприятия, с помощью иерархических линейных моделей оценены параметры транслогарифмической производственной функции. Эконометрические расчеты проведены на основе данных 25 тыс. предприятий из 66 регионов РФ и 14 отраслевых групп в 2019 – 2020 годах (в выборку включались компании, публиковавшие финансовую отчетность за 2019 – 2020 годы, и регионы, в которых было не менее 30 предприятий из выборки). В результате было выявлено, что в 2020 году в России эластичность выпуска по капиталу существенно не изменилась, а по труду — выросла. Были подтверждены гипотезы о том, что в Москве и Санкт-Петербурге за счет перенасыщения трудовыми ресурсами эластичность выпуска по труду ниже, чем в других регионах, а в регионах с высокой эластичностью выпуска по капиталу — более низкая эластичность выпуска по труду. В восточных регионах страны, в Сибири и на Дальнем Востоке, в 2019 – 2020 годах наблюдалась более низкая эластичность выпуска по капиталу из-за недостаточно развитой транспортной и деловой инфраструктуры.

Об авторе

А. И. Шерубнёва
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия

Анастасия Игоревна Шерубнёва – стажер-исследователь,  старший  преподаватель

109028, Москва, Покровский бул., 11



Список литературы

1. Абашкин В. Л., Гохберг Л. М., Еферин Я. Ю., Иванова Е. А., Куценко Е. С., Нечаева Е. Г., Тюрчев К. С. Атлас экономической специализации регионов России. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2021. DOI: 10.17323/978-5-7598-2379-7.

2. Афанасьев А. А. Производственные функции газодобывающей промышленности Тюменской области и дочерних обществ ОАО «Газпром» в 1993–2007 годах // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 2. С. 37–53.

3. Баранов А., Малков Е., Полищук Л., Рохлиц М., Сюняев Г. Измерение институтов в российских регионах: методология, источники данных, анализ // Вопросы экономики. 2015. Т. 2. С. 69–103. DOI: 10.32609/0042-8736-2015-2-69-103.

4. Бессонова Е. В. Влияние внутренней конкуренции и иностранных инвестиций на эффективность российских промышленных предприятий // Прикладная эконометрика. 2010. № 1(17). С. 106–127.

5. Бессонова Е. В. Оценка эффективности производства российских промышленных предприятий // Прикладная эконометрика. 2007. № 2(6). С. 13–35.

6. Бессонова Е. В., Гончар К. Р. Институциональные факторы решений иностранных инвесторов о структуре новых инвестиций // Материалы XVI Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества. Москва, 7–10 апреля 2015 г.: в 4 кн. М.: Изд. дом НИУ ВШЭ, 2016. Кн. 2. С. 540–548.

7. Демидова О. А., Камалова Э. Пространственно-эконометрическое моделирование экономического роста российских регионов: имеют ли значение институты? // Экономическая политика. 2021. Т. 16. № 2. С. 34–59. DOI: 10.18288/1994-5124-2021-2-34-59.

8. Земцов С. П., Бабурин В. Л. Предпринимательские экосистемы в регионах России // Региональные исследования. 2019. № 2. С. 4–14. DOI: 10.5922/1994-5280-2019-2-1.

9. Земцов С. П., Михайлов А. А., Царева Ю. В. Развитие предпринимательства в регионах России: тенденции и факторы в докризисный и кризисный периоды // Региональная экономика и региональная политика. М.: Леонтьевский центр, 2022.

10. Земцов С. П., Чернов А. В. Какие высокотехнологичные компании в России растут быстрее и почему // Журнал Новой экономической ассоциации. 2019. Т. 41. № 1. С. 68–99. DOI: 10.31737/2221-2264-2019-41-1-3.

11. Зубаревич Н. В. Развитие российского пространства: барьеры и возможности региональной политики // Мир новой экономики. 2017. № 2. С. 46–57.

12. ЗубаревичН.В.РегиональноеразвитиеирегиональнаяполитикавРоссии//Всероссийский экономический журнал ЭКО. 2014. № 4(478). С. 7–27.

13. Зубаревич Н. В. Регионы России в период пандемии: социально-экономическая динамика и доходы бюджетов // Журнал Новой экономической ассоциации. 2021.№ 3(51). С. 208–218.

14. Коломак Е. А. Эффективность инфраструктурного капитала в России // Журнал новой экономической ассоциации. 2011. Т. 10. № 10. С. 74–92.

15. Коломак Е. А., Шерубнёва А. И. Оценка влияния агломерационных факторов на экономическую активность (микроэкономический анализ) // Экономика региона. 2023. Т. 19. № 3. С. 766–781. DOI: 0.17059/ekon.reg.2023-3-12.

16. Общество и пандемия: опыт и уроки борьбы с COVID-19 в России / под ред. В. А. Мау. М.: Дело, 2020.

17. Шепеленко Г. И., Чернышева Ю. Г. Малый бизнес: факторы успеха // Учет и статистика. 2019. Т. 56. № 4. С. 90–96.

18. Aivazian V. A., Ge Y., Qiu J. The Impact of Leverage on Firm Investment: Canadian Evidence // Journal of Corporate Finance. 2005. Vol. 11. No 1–2. P. 277–291.

19. Alshater M. M., Atayah O. F., Khan A. What Do We Know About Business and Economics Research During COVID-19: A Bibliometric Review // Economic Research. 2022. Vol. 35. No 1. P. 1884–1912. DOI: 10.1080/1331677X.2021.1927786.

20. Barinova V., Zemtsov S., Demidova K., Levakov P. Business Activity of Small and MediumSized Enterprises in Russia in the Context of Sanctions. In: Russian Economy in 2022. Trends and Outlooks. Moscow: Gaidar Institute Press, 2023. P. 225-237.

21. Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S. Quantifying Heterogeneity in the Relationship Between R&D Intensity and Growth at Innovative Japanese Firms: A Quantile Regression Approach // Applied Econometrics. 2022. Vol. 67. No 1. P. 27–45.

22. Besstremyannaya G., Golovan S. Measuring Heterogeneity in Hospital Productivity: А Quantile Regression Approach // Journal of Productivity Analysis. 2023. Vol. 59. No 1. P. 15–43. DOI: 10.1007/s11123-022-00650-3.

23. Bloom N., Van Reenen J. Measuring and Explaining Management Practices Across Firms and Countries // The Quarterly Journal of Economics. 2007. Vol. 122. No 4. P. 1351–1408.

24. Carvalho M., Hagerman A. D., Whitacre B. Telework and Covid-19 Resiliency in the Southeastern United States // Journal of Regional Analysis and Policy. 2022. Vol. 52. No 1. P. 19–34. DOI: 10.22004/ag.econ.339958.

25. Christensen L. R., Jorgenson D. W., Lau L. J. Transcendental Logarithmic Production Frontiers // The Review of Economics and Statistics. 1973. Vol. 55. No 1. P. 28–45.

26. Coad A., Segarra A., Teruel M. Innovation and Firm Growth: Does Firm Age Play a Role? // Research Policy. 2016. Vol. 45. No 2. P. 387–400.

27. Costantini V., Paglialunga E. Elasticity of Substitution in Capital — Energy Relationships: How Central Is a Sector-Based Panel Estimation Approach? SEEDS WP. 2014. No 13. P. 52–80.

28. Goldszmidt R. G. B., Brito L. A. L., De Vasconcelos F. C. Country Effect on Firm Performance: A Multilevel Approach // Journal of Business Research. 2011. Vol. 64. No 3. P. 273– 279. DOI: 10.1016/j.jbusres.2009.11.012.

29. Hall R. E., Jones C. I. Why Do Some Countries Produce So Much More Output Рer Worker Than Others? // The Quarterly Journal of Economics. 1999. Vol. 114. No 1. P. 83–116.

30. Hijzen A., Swaim P. Offshoring, Labour Market Institutions and the Elasticity of Labour Demand // European Economic Review. 2010. Vol. 54. No 8. P. 1016–1034.

31. Hox J., Moerbeek M., Van de Schoot R. Multilevel Analysis: Techniques and Applications. Oxfordshire: Routledge, 2017.

32. Kahl J., Hundt C. Employment Performance in Times of Crisis: A Multilevel Analysis of Economic Resilience in the German Biotechnology Industry // Competitiveness Review. 2015. Vol. 25. No 4. P. 371–391. DOI: 10.1108/CR-12-2014-0038.

33. Kim H. Y. The Translog Production Function and Variable Returns to Scale // The Review of Economics and Statistics. 1992. Vol. 74. No 3. P. 546–552.

34. Kolomak E. A., Sherubneva A. I. Spatial Structure and Factors of Economic Development of Asian Russia // Regional Research of Russia. 2023. Vol. 13. No 3. P. 375–385. DOI: 10.1134/S2079970523700831.

35. Morales L., Andreosso-O’Callaghan B. Understanding Market Inefficiency in the East Asian Region During Times of Crisis // Journal of Southeast Asian Economies. 2018. Vol. 35. No 3. P. 449–469.

36. Müller D. C. A Life Cycle Theory of the Firm // The Journal of Industrial Economics. 1972. Vol. 20. No 3. P. 199–219.

37. Raudenbush S. W., Bryk A. S. Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. Newbury Park, CA: Sage, 2002.

38. Raval D. R. The Micro Elasticity of Substitution and Non-Neutral Technology // The RAND Journal of Economics. 2019. Vol. 50. No 1. P. 147–167.

39. Rutskiy V., Solodova M., Tsarev R., Yarygina I., Derindag O. F. Fast-Growing Firms — “Gazelles” in Modern Russia: An Empirical Study of Growth Factors // Software Engineering Perspectives in Intelligent Systems / ed. by R. Silhavy, P. Silhavy, Z. Prokopova. Cham: Springer, 2020.

40. Sherubneva A. Impact of COVID-19 on the Efficiency of Business in Southern Siberian Regions: Spatial and Sectoral Aspects // Regional Science: Policy & Practice. 2024. Vol. 16. No 7. P. 1–11. DOI: 10.1016/j.rspp.2024.100065.

41. Tran K. C., Tsionas M. G., Prokhorov A. B. Semiparametric Estimation of Spatial Autoregressive Smooth-Сoefficient Panel Stochastic Frontier Models // European Journal of Operational Research. 2023. Vol. 304. No 3. P. 1189–1199. DOI: 10.1016/j.ejor.2022.04.039.


Рецензия

Для цитирования:


Шерубнёва А.И. Оценка производственной функции российских МСП: региональный аспект. Экономическая политика. 2026;21(2):6-31. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2026-2-6-31

For citation:


Sherubneva A.I. Production Functions of Russian SMEs: Regional Aspects. Economic Policy. 2026;21(2):6-31. (In Russ.) https://doi.org/10.18288/1994-5124-2026-2-6-31

Просмотров: 374

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1994-5124 (Print)
ISSN 2411-2658 (Online)