В нестабильной экономической ситуации становится актуальным выявление факторов, влияющих на выпуск компании, в частности это важно для малых и средних предприятий. При этом нужно учитывать, что оценки параметров производственной функции (то есть отдача на факторы производства — труд и капитал) российских компаний различаются в зависимости от их региональной принадлежности. В настоящей статье, объектом которой являются малые и средние российские предприятия, с помощью иерархических линейных моделей оценены параметры транслогарифмической производственной функции. Эконометрические расчеты проведены на основе данных 25 тыс. предприятий из 66 регионов РФ и 14 отраслевых групп в 2019 – 2020 годах (в выборку включались компании, публиковавшие финансовую отчетность за 2019 – 2020 годы, и регионы, в которых было не менее 30 предприятий из выборки). В результате было выявлено, что в 2020 году в России эластичность выпуска по капиталу существенно не изменилась, а по труду — выросла. Были подтверждены гипотезы о том, что в Москве и Санкт-Петербурге за счет перенасыщения трудовыми ресурсами эластичность выпуска по труду ниже, чем в других регионах, а в регионах с высокой эластичностью выпуска по капиталу — более низкая эластичность выпуска по труду. В восточных регионах страны, в Сибири и на Дальнем Востоке, в 2019 – 2020 годах наблюдалась более низкая эластичность выпуска по капиталу из-за недостаточно развитой транспортной и деловой инфраструктуры.

В периоды кризисов спрос на наличные деньги возрастает, увеличивая нагрузку на платежную инфраструктуру. Кластеризация регионов РФ позволит разработать дифференцированные сценарии реагирования на шоки и усовершенствовать прогнозный инструментарий с учетом региональной специфики. В статье представлена кластеризация регионов России на основе динамики приходно-расходных операций с наличными деньгами. С использованием корреляционно-кластерного анализа, метода Варда и алгоритма k-средних авторами выявлены группы субъектов РФ со схожими паттернами денежного обращения. На основе «метода локтя» определено, что для большинства номиналов оптимальным является разделение на три кластера, при этом границы групп варьируются в зависимости от волатильности операций. По наиболее часто встречающимся номиналам в обращении — 5000, 1000 и 500 руб. — в большинстве регионов РФ наблюдается схожая динамика приходно-расходных операций. Получен вывод о том, что в условиях значительных экзогенных шоков региональные паттерны использования наличных денег различных номиналов склонны к унификации. Формирование доминирующих кластеров свидетельствует о преобладании общенациональных факторов (изменение потребительского поведения, адаптация к неопределенности, единые меры экономической политики) над региональной спецификой в динамике наличного денежного обращения. Результаты исследования представляют практическую ценность для Банка России и других финансовых институтов, поскольку позволяют перейти к территориально ориентированным моделям прогнозирования спроса на наличность, что открывает возможности для оптимизации логистических процессов и минимизации издержек. Кроме того, предложенная методика может быть адаптирована для анализа других макроэкономических показателей, что расширяет сферу ее потенциального применения.

В статье исследуется значение гибкой комиссии в функционировании платформ вызова такси как ключевого элемента ценообразования, напрямую влияющего на баланс интересов пассажиров, водителей и платформы. Гибкая комиссия рассматривается как часть механизма динамического ценообразования, используемого для балансировки спроса и предложения в условиях колебаний интенсивности поездок и пространственной неоднородности спроса. Цель работы заключается в анализе преимуществ и ограничений использования гибкой комиссии по сравнению с фиксированной, а также в изучении ее влияния на устойчивость платформенных рынков и их способность адаптироваться к изменениям рыночных условий. Методология включает теоретическое моделирование равновесий на рынке пассажирских перевозок такси, а также калибровку построенной структурной модели с использованием открытых данных, что позволяет проиллюстрировать результативность различных подходов к управлению комиссией. В статье показано, что гибкая комиссия способствует лучшей адаптации платформ к рыночным изменениям, снижению вероятности провалов мэтчинга и увеличению доходов водителей, что в итоге улучшает качество сервиса для пассажиров. В отличие от гибкой фиксированная комиссия ограничивает возможности платформ для поддержания баланса на рынке, что приводит к снижению прибыли, ухудшению качества обслуживания и негативным последствиям для общественного благосостояния. Это особенно важно в контексте обсуждения подходов к регулированию цифровых платформ, задействованных в пассажирском транспорте. Выводы статьи подчеркивают важность внедрения комбинированного подхода к управлению комиссией, который учитывает потребности всех сторон и способствует устойчивому развитию платформенных рынков.

Цель исследования – в обосновании корректировки государственной политики и корпоративных стратегий для адаптации к внешним шокам и преодоления структурно-институциональных ловушек (СИЛ) на пути к технологическому лидерству России с учетом структурных факторов регионального развития. Исследование основано на трехкомпонентном подходе, сочетающем качественный анализ корпоративных отчетов и кейсов, эконометрическое моделирование и сравнение адаптационных моделей. Применен метод структурно-динамического анализа на основе оценки объемов, структуры, динамики и фактического финансирования национальных проектов технологической направленности. Выявлены дисфункции и ограниченная эффективность универсальных мер господдержки. Подтверждено значимое влияние количественно измеряемых структурных характеристик регионов на инновационную активность. Качественный анализ показал, что волны адаптации бизнеса (импортозамещение, перестройка, новые технологии) блокируются специфическими СИЛ. Разработана авторская типология СИЛ. Научная новизна исследования заключается в развитии концепции институциональных ловушек через введение и количественную операционализацию категории СИЛ для анализа макро- и мезоэкономических процессов, а также в эмпирическом выявлении двойственной роли сырьевой зависимости как финансового ресурса адаптации и источника структурных рисков. Особенность работы состоит в рассмотрении стратегий крупнейших российских компаний и учете инновационных процессов в контексте структурных характеристик регионального развития. Преодоление СИЛ требует дифференцированных мер поддержки на основе диагностики структурных ограничений в экономике. Полученные в исследовании выводы могут быть использованы для корректировки налогового стимулирования и государственных программ, разработки адресных мер, направленных на преодоление структурно-институциональных барьеров развития.

Статья посвящена творчеству русского экономиста К. К. Гаттенбергера, чье имя практически неизвестно современным читателям, интересующимся историей русской экономической мысли. Гаттенбергер был самобытным исследователем, имевшим собственную позицию по многим вопросам экономической теории. Однако его можно отнести к тому типу ученых, которые не смогли по тем или иным причинам получить известность в профессиональной среде. В то же время он может по праву считаться новатором в некоторых отраслях экономической науки. В своих научных изысканиях по ряду вопросов он явно опередил свое время. В частности, в области методологических исследований Гаттенбергер фактически первым вступил в дискуссию с представителями немецкой исторической школы, которая в дальнейшем в экономической науке получила известность как «спор о методах»: знаменитая статья К. Менгера на эту тему была опубликована лишь два года спустя. Помимо этого, Гаттенбергер отличался стремлением применять в своих работах теоретическое обоснование для экономических категорий, что выделяло его среди экономистов, занимавшихся прикладными вопросами. Он имел собственные оригинальные взгляды и по другим методологическим проблемам, выходившим за рамки его исследований. Кроме того, Гаттенбергер раньше других экономистов не только сформулировал принцип действия банковского (депозитного) мультипликатора, но и показал механизм его функционирования. Представляются любопытными изыскания ученого относительно циклического развития экономики: он предложил авторское определение экономического кризиса, отличавшееся от общепризнанного канона.