Цифровизация и эффект масштаба в деятельности НКО в России

Эффект масштаба — снижение средних издержек по мере роста деятельности — наблюдается не только в коммерческих, но и в некоммерческих организациях. Однако последние имеют специфику, которая может повлиять на принятие решения о расширении масштаба оказываемых услуг. Большинство исследований показывают наличие эффекта масштаба в деятельности НКО. Сейчас он изменяется под влиянием развития цифровых технологий. Тем не менее исследователи в России, рассматривая эффект масштаба, прежде всего анализируют последствия, к которым он приводит в различных сферах экономической деятельности, а также показывают возможности использования получаемой от него экономии. Вопросы наличия эффекта масштаба в деятельности НКО в России и влияния на него цифровизации изучены недостаточно. Статья призвана восполнить эти пробелы. Для анализа используются данные Мониторинга состояния гражданского общества, который проводится Центром исследований гражданского общества и некоммерческого сектора НИУ ВШЭ, за 2017 и 2018 годы. Эти данные свидетельствуют о широком использовании некоммерческими организациями цифровых технологий. Результаты оценки логарифмической модели методами наименьших квадратов и робастной регрессии показывают значимый эффект масштаба в НКО. В одной из спецификаций модели наблюдается положительнуая связь между использованием организацией цифровых технологий и ее издержками. Связь между эффектом масштаба и цифровизацией НКО не выявлена. Автор не находит подтверждения существованию в России эффекта обучения — сокращения издержек за счет накопления опыта оказания услуг с течением времени. Полученные результаты подчеркивают значимость поддержки небольших некоммерческих организаций, а также помощи НКО в процессе освоения ими цифровых технологий. 

1. Гатауллин Р. Ф., Аскаров А. А., Хужахметова Г. Н., Ярков Н. В. Организационноэкономические формы и эффективные методы государственного регулирования сельского хозяйства // Экономика региона. 2015. № 2. С. 271–284.

2. Гурвич Е., Хазанов А. Занятость в российском бюджетном секторе: значимы социальные или экономические факторы? // Вопросы экономики. 2016. № 8. С. 28–56.

3. Дерюгин А. Н., Прока К. А. Учет эффекта масштаба в методиках распределения выравнивающих дотаций // Финансовый журнал. 2017. № 4. С. 98–112.

4. Кузнецова О. П., Кузьменко А. А., Юмаев Е. А. Сотруенция и соткуренция в сфере туризма в регионах Cибири // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 1. С. 237–248.

5. Мельникова Л. В. Удаленная малая экономика: теоретические основания и эмпирические наблюдения // Новые исследования Тувы. 2019. № 3. С. 89–101.

6. Полищук Л., Щетинин О., Шестоперов О. Посредники между частным сектором и государством: содействие бизнесу или соучастие в коррупции? // Вопросы экономики. 2008. № 3. С. 106–123.

7. Русановский В., Марков В., Бровкова А. Моделирование эффекта пространственной локализации в городских агломерациях России // Экономическая политика. 2018. Т. 13. № 6. С. 136–163.

8. Andersen R. Modern Methods for Robust Regression. SAGE Publications. Series “Quantitative Applications in the Social Sciences”. Vol. 152. 2007.

9. Armsworth P. R., Cantú-Salazar L., Parnell M., Davies Z. G., Stoneman R. Management Costs for Small Protected Areas and Economies of Scale in Habitat Conservation // Biological Conservation. 2011. Vol. 144. No 1. P. 423–429.

10. Bovaird T. Efficiency in Third Sector Partnerships for Delivering Local Government Services: The Role of Economies of Scale, Scope and Learning // Public Management Review. 2014. Vol. 16. No 8. P. 1067–1090.

11. Bril A., Kalinina O., Valebnikova O., Valebnikova N., Camastral M., Shustov D., Ostrovskaya N. Improving Personnel Management by Organizational Projects: Implications for Open Innovation // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. Vol. 7. No 2.

12. Chandler A. D., Jr. Scale and Scope: The Dynamics of Industrial Capitalism. London: Harvard University Press, 1994.

13. Dranove D. Economies of Scale in Non-Revenue Producing Cost Centers: Implications for Hospital Mergers // Journal of Health Economics. 1998. Vol. 17. No 1. P. 69–83.

14. Ecer S., Magro M., Sarpça S. The Relationship Between Nonprofits’ Revenue Composition and Their Economic-Financial Efficiency // Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly. 2017. Vol. 46. No 1. P. 141–155.

15. Einav L., Farronato C., Levin J. Peer-to-Peer Markets // Annual Review of Economics. 2016. Vol. 8. No 1. P. 615–635.

16. Filippini M. Economies of Scale in the Swiss Nursing Home Industry // Applied Economics Letters. 2001. Vol. 8. No 1. P. 43–46.

17. Firsova A., Chernyshova G. Efficiency Analysis of Regional Innovation Development Based on DEA Malmquist Index // Information. 2020. Vol. 11(6). No 294.

18. Galárraga O., Wamai R. G., Sosa-Rubí S. G., Mugo M. G., Contreras-Loya D., BautistaArredondo S., Nyakundi H., Wang’ombe J. K. HIV Prevention Costs and Their Predictors: Evidence from the ORPHEA Project in Kenya // Health Policy and Planning. 2017. Vol. 32. No 10. P. 1407–1416.

19. Golikova V., Kuznetsov B. Suboptimal Size: Factors Preventing the Growth of Russian Small and Medium-Sized Enterprises // Foresight and STI Governance. 2017. Vol. 11. No 3. P. 83–93.

20. Hair J. F., Black W. C., Babin B. J., Anderson R. E. Multivariate Data Analysis. London: Pearson, 2013.

21. Hansmann H. B. The Role of Nonprofit Enterprise // The Yale Law Journal. 1980. Vol. 89. No 5. P. 835–901.

22. Hartarska V., Shen X., Mersland R. Scale Economies and Input Price Elasticities in Microfinance Institutions // Journal of Banking & Finance. 2013. Vol. 37. No 1. P. 118–131.

23. Huber P. J. Robust Estimation of a Location Parameter // The Annals of Mathematical Statistics. 1964. Vol. 35. No 1. P. 73–101.

24. Ivlev V. J., Ponkratov V. V., Maramygin M. S., Kuznetsov N. V., Pakhomov A. A., Elyakova I. D. The Effectiveness of Creating a Common Energy Market in the Eurasian Economic Union // Montenegrin Journal of Economics. 2020. Vol. 16. No 2. P. 155–166.

25. Jann B. ROBREG10: Stata Module Providing Robust Regression Estimators. Boston College Department of Economics. 2010. https://ideas.repec.org/c/boc/bocode/s457114.html.

26. Jarrahi M. H., Eshraghi A. Digital Natives vs. Digital Immigrants: A Multidimensional View on Interaction with Social Technologies in Organizations // Journal of Enterprise Information Management. 2019. Vol. 32. No 6. P. 1051–1070.

27. Kingma B. R. Public Good Theories of the Non-Profit Sector: Weisbrod Revisited // Voluntas. 1997. Vol. 8. No 2. P. 135–148.

28. Lépine A., Vassall A., Chandrashekar S., Blanc E., Le Nestour A. Estimating Unbiased Economies of Scale of HIV Prevention Projects: A Case Study of Avahan // Social Science & Medicine. 2015. Vol. 131(C). P. 164–172.

29. Makarov I. A. Accelerated Development of the Russian Far East: A View Through the New International Trade Theory and New Economic Geography // Russia in Global Affairs. 2018. Vol. 16. No 3. P. 110–129.

30. Marseille E., Dandona L., Marshall N., Gaist P., Bautista-Arredondo S., Rollins B., Bertozzi S. M., Coovadia J., Saba J., Lioznov D., Du Plessis J.-A., Krupitsky E., Stanley N., Over M., Peryshkina A., Kumar S. P., Muyingo S., Pitter C., Lundberg M., Kahn J. G. HIV Prevention Costs and Program Scale: Data from the PANCEA Project in Five Low and Middle-Income Countries // BMC Health Services Research. 2007. Vol. 7. No 108.

31. Martin S. Globalization and the Natural Limits of Competition // The International Handbook of Competition / M. Neumann, J. Weigand (eds.). Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2013. P. 4–56.

32. Menke T. J. The Effect of Chain Membership on Hospital Costs // Health Services Research. 1997. Vol. 32. No 2. P. 177–196.

33. Mourão P., Enes C. Costs and Economies of Scale at Not-for-Profit Organizations: The Case of the Santa Casa da Misericórdia de Barcelos Between 2002 and 2013 // Social Indicators Research. 2017. Vol. 132. No 2. P. 821–840.

34. Oster S. M. Product Diversification and Commercial Ventures // Handbook of Research on Nonprofit Economics and Management / B. A. Seaman, D. R. Young (eds.). Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2018. P. 269–284.

35. Porter M. Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. New York, NY: The Free Press, 1985.

36. Rose-Ackerman S. Altruism, Nonprofits, and Economic Theory // Journal of Economic Literature. 1996. Vol. 34. No 2. P. 701–728.

37. Rousseeuw P., Yohai V. Robust Regression by Means of S-Estimators// Robust and Nonlinear Time Series Analysis. Lecture Notes in Statistics / J. Franke, W. Härdle, D. Martin (eds.). Vol. 26. New York, NY: Springer, 1984. P. 256–272.

38. Salamon L. M. Of Market Failure, Voluntary Failure, and Third-Party Government: Toward a Theory of Government-Nonprofit Relations in the Modern Welfare State // Journal of Voluntary Action Research. 1987. Vol. 16. No 1–2. P. 29–49.

39. Salamon L. M., Anheier H. K. The Third World’s Third Sector in Comparative Perspective. Working Papers of the Johns Hopkins Comparative Nonprofit Sector Project. No 24. 1997.

40. Sigarev A. V., Kosov M. E., Buzdalina O. B., Alandarov R. A., Rykova I. N. The Role of Chains in the Russian Retail Sector // European Research Studies Journal. 2018. Vol. 21. No 1. P. 542–554.

41. Tsyrenov D. D., Munkueva I. S., Dondokova E. B., Sharaldayev B. B., Goryunova L. A. Statistical Research on Spatial Differentiation of the Innovation System of the Russian Federation // Journal of Applied Economic Sciences. 2015. Vol. 10. No 6(36). P. 914–922.

42. Vance-McMullen D. Using Contract Consolidation to Improve Performance: Effects of Service Delivery Scale on Nonprofit Provider Efficiency in the Combined Federal Campaign // Public Performance & Management Review. 2020. Vol. 43. No 5. P. 1209– 1235.

43. Vodanovich S., Sundaram D., Myers M. Digital Natives and Ubiquitous Information System // Information System Research. 2010. Vol. 21. No 4. P. 711–723.

44. Wicker P., Breuer C., Lamprecht M., Fischer A. Does Club Size Matter: An Examination of Economies of Scale, Economies of Scope, and Organizational Problems // Journal of Sport Management. 2014. Vol. 28. No 3. P. 266–280.

45. Yohai V. J. High Breakdown-Point and High Efficiency Robust Estimates for Regression // The Annals of Statistics. 1987. Vol. 15. No 2. P. 642–656.

46. Young D. R., Faulk L. Franchises and Federations: The Economics of Multi-Site Nonprofit Organizations // Handbook of Research on Nonprofit Economics and Management / B. A. Seaman, D. R. Young (eds.). Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2018. P. 300– 322.