Миграция, квалификация работников и экономический рост в регионах мира: анализ на модели с перекрывающимися поколениями

В работе оценивается влияние миграции на долгосрочный рост реального ВВП в зависимости от уровня квалификации мигрантов для 17 регионов мира, включающих 165 стран. Используемая глобальная вычислимая модель общего равновесия со ста перекрывающимися поколениями откалибрована по прогнозам ООН до 2100 года по общей численности и возрастной структуре населения, а также величине миграционных потоков и возрастному профилю мигрантов. Модель учитывает реальные данные по соотношению квалификации труда местного населения и мигрантов для каждого региона, а также такие элементы, как данные по бюджетно-налоговой системе, пенсионной системе и доходам от добычи ресурсов — факторам, оказывающим влияние на долгосрочный рост, производительность труда и налоговую нагрузку. Оценки сделаны для 17 регионов мира, каждый из которых включает одну или несколько стран со сходными условиями. Для США, Великобритании и региона, объединяющего Канаду, Австралию и Новую Зеландию, показано, что вклад миграции в экономический рост этих регионов превосходит потери от неблагоприятной динамики рождаемости и смертности. Миграция влияет на экономический рост по двум каналам: через эффект от изменения численности населения и эффект от изменения соотношения квалификации трудовых ресурсов. Показывается, что увеличение численности населения положительно влияет на ВВП, а эффект от изменения соотношения квалификации зависит от того, в какую сторону отклоняется соотношение всего населения региона от оптимума. Так, для России прогнозируемый положительный чистый приток мигрантов дает прирост ВВП за счет увеличения численности населения в размере 7,7% к 2100 году. Миграция приводит также к увеличению доли труда низкой квалификации, что приближает страну к оптимальному распределению факторов производства, снижает издержки на оплату труда низкой квалификации и добавляет еще 2,5% ВВП. При этом у низкоквалифицированных индивидов благосостояние падает, а у высококвалифицированных — растет.

1. Валеев Т. Индия и Китай: два сценария модернизации // Экономическая политика. 2011. Т. 6. № 1. С. 170–175.

2. Денисенко М. Б., Чернина Е. М. Трудовая миграция и заработки мигрантов в России // Вопросы экономики. 2017. № 3. С. 40–57.

3. Зубарев А. В., Нестерова К. В. Оценка последствий пенсионной реформы в России в глобальной CGE-OLG модели // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2019. Т. 23. № 3. С. 384–417.

4. Кумо К. Таджикские трудовые мигранты и их международные денежные переводы // Экономика региона. 2012. № 2. С. 285–301.

5. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д., Агеева А. Ф. Агент-ориентированный подход при моделировании трудовой миграции из Китая в Россию // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 2. С. 331–341.

6. Миланович Б. Глобальное неравенство: от классовой принадлежности к стране проживания, от пролетариев к мигрантам // Экономическая политика. 2016. Т. 11. № 1. С. 14–26.

7. Покровский Д. А., Шаповал А. Б. Распределение предпринимательских способностей и миграция: структура занятости, неравенство доходов и благосостояние // Журнал Новой экономической ассоциации. 2015. № 2. С. 36–62.

8. Цапенко И. П. Международная миграция специалистов и студентов // Вопросы экономики. 2005. № 7. С. 66–81.

9. Чепель С. В., Бондаренко К. А. Является ли внешняя трудовая миграция фактором экономического роста. Эконометрический анализ и выводы для стран СНГ // Журнал Новой экономической ассоциации. 2015. № 4. С. 142–168.

10. Auerbach A. J., Kotlikoff L. J. Dynamic Fiscal Policy. Cambridge: Cambridge University Press, 1987.

11. Autor D. H., Dorn D. The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market // American Economic Review. 2013. Vol. 103. No 5. P. 1553–1597.

12. Autor D. H., Levy F., Murnane R. J. The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration // The Quarterly Journal of Economics. 2003. Vol. 118. No 4. P. 1279–1333.

13. Beine M., Docquier F., Rapoport H. Brain Drain and Human Capital Formation in Developing Countries: Winners and Losers // The Economic Journal. 2008. Vol. 118. No 528. P. 631–652.

14. Benzell S. G., Kotlikoff L. J., LaGarda G. Simulating Business Cash Flow Taxation: An Illustration Based on the “Better Way” Corporate Tax Reform. NBER Working Paper Series. WP 23675. 2017.

15. Benzell S. G., Kotlikoff L. J., LaGarda G., Sachs J. D. Robots Are Us: Some Economics of Human Replacement. NBER Working Paper Series. WP 20941. 2015.

16. Biavaschi C., Burzyński M., Elsner B., Machado J. Taking the Skill Bias out of Global Migration // Journal of Development Economics. 2020. Vol. 142(C).

17. Blankenau W. F., Cassou S. P. Industry Estimates of the Elasticity of Substitution and the Rate of Biased Technological Change Between Skilled and Unskilled Labour // Applied Economics. 2011. Vol. 43. No 23. P. 3129–3142.

18. Borjas G. J., Grogger J., Hanson G. H. Substitution Between Immigrants, Natives, and Skill Groups. NBER Working Paper Series. WP 17461. 2011.

19. Börsch-Supan A. Migration, Social Security Systems, and Public Finance // Migration: A Challenge for Europe: Symposium 1993 / H. Siebert (ed.). Kiel, 1994.

20. Carneiro P. M., Liu K., Salvanes K. G. The Supply of Skill and Endogenous Technical Change: Evidence from a College Expansion Reform. Norwegian School of Economics. Discussion Paper Series in Economics. No 16. 2018.

21. Cuadros A., Martín-Montaner J., Paniagua J. Migration and FDI: The Role of Job Skills // International Review of Economics & Finance. 2019. Vol. 59. P. 318–332.

22. De Haas H., Czaika M., Flahaux M.-L., Mahendra E., Natter K., Vezzoli S., Villares-Varela M. International Migration: Trends, Determinants, and Policy Effects // Population and Development Review. 2019. Vol. 45. No 4. P. 885–922.

23. Docquier F., Kone Z. L., Mattoo A., Ozden C. Labor Market Effects of Demographic Shifts and Migration in OECD Countries // European Economic Review. 2019. Vol. 113(C). P. 297–324.

24. Edo A. The Impact of Immigration on the Labor Market // Journal of Economic Surveys. 2019. Vol. 33. No 3. P. 922–948.

25. Feenstra R. C., Hanson G. H. Foreign Investment, Outsourcing and Relative Wages. NBER Working Papers. WP 5121. 1995.

26. Fehr H., Jokisch S., Kallweit M., Kindermann F., Kotlikoff L. J. Generational Policy and Aging in Closed and Open Dynamic General Equilibrium Models // Handbook of Computable General Equilibrium Modeling / P. Dixon, D. Jorgenson (eds.). North Holland: Elsevier, 2013a. Vol. 1. P. 1719–1800.

27. Fehr H., Jokisch S., Kotlikoff L. J. The World’s Interconnected Demographic/Fiscal Transition // The Journal of the Economics of Ageing. 2013b. Vol. 1. P. 35–49.

28. Han K. J. Saving Public Pensions: Labor Migration Effects on Pension Systems in European Countries // The Social Science Journal. 2013. Vol. 50. No 2. P. 152–161.

29. Kwok V., Leland H. An Economic Model of the Brain Drain // American Economic Review. 1982. Vol. 72. No 1. P. 91–100.

30. Leers T., Meijdam L., Verbon H. A. A. Ageing, Migration and Endogenous Public Pensions // Journal of Public Economics. 2004. Vol. 88. No 1–2. P. 131–159.

31. Marchiori L., Shen I. L., Docquier F. Brain Drain in Globalization: A General Equilibrium Analysis from the Sending Countries’ Perspective // Economic Inquiry. 2013. Vol. 51. No 2. P. 1582–1602.

32. Müller U. K., Stock J. H., Watson M. W. An Econometric Model of International Long-Run Growth Dynamics. NBER Working Paper Series. WP 26593. 2019.

33. Parro F. Capital-Skill Complementarity and the Skill Premium in a Quantitative Model of Trade // American Economic Journal: Macroeconomics. 2013. Vol. 5. No 2. P. 72–117.

34. Polgreen L., Silos P. Capital-Skill Complementarity and Inequality: A Sensitivity Analysis // Review of Economic Dynamics. 2008. Vol. 11. No 2. P. 302–313.

35. Rapoport H. Diaspora Externalities: A View from the South. WIDER Working Paper. No 25. 2018.