Диагностика критического замедления и резистентности макроэкономических систем в условиях глобальной турбулентности (на примере Республики Таджикистан)

В статье на базе нелинейной динамики комплексно оценена динамическая резистентность ма­ кроструктуры Республики Таджикистан за 2010–2025 годы. Идентификация точек перелома осуществлялась методами нелинейной динамики, позволяющими обнаруживать сигналы кри­ тического замедления до их явного проявления в макроэкономических индикаторах. Проведена реконструкция фазового пространства национальной экономики с использованием теоремы Такенса на базе циклической компоненты ВВП и индексов промышленного производства. На ос­ нове анализа индикаторов критического замедления математически верифицирован фазовый переход макросистемы, произошедший в 2019 году. Установлено, что до 2018 года экономика находилась в состоянии хрупкого равновесия с высокими коэффициентами автокорреляции, что свидетельствовало о потере резистентности. Ввод в эксплуатацию агрегатов Рогунской ГЭС идентифицирован как изменение управляющего параметра, инициировавшее точку бифурка­ ции и переход системы в новый высокоэнергетический «бассейн притяжения». Эконометриче­ ски доказано, что нынешнее лидерство Таджикистана по темпам промышленного роста в СНГ (22,1% в 2025 году) и стабильный экономический рост на уровне 8,4% в год являются прямым следствием формирования нового устойчивого аттрактора индустриального типа. Разработан­ ный прогностический инструментарий может быть использован государственными органами управления для мониторинга системных рисков и превентивного купирования макроэкономи­ ческой нестабильности. В статье обосновывается укрепление энергетического каркаса страны как фундаментального условия сохранения глубины текущего аттрактора и обеспечения необ­ ратимости индустриально-аграрной трансформации Таджикистана.

1. Бобылев Г. В., Кузнецов А. В. Нелинейные методы в анализе макроэкономических процессов. М.: Наука, 2015.

2. Вахрушев Д. С. Синергетические аспекты исследования макроэкономической динамики // Вестник Костромского государственного университета. 2004. № 4. С. 112–117.

3. Занг В. Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории / пер. с англ. Н. В. Островской под ред. В. В. Лебедева и В. Н. Разжевайкина. М.: Мир, 1999.

4. Лебедев В. В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997.

5. Лебедев В. В., Лебедев К. В. Компьютерное моделирование рыночных механизмов. М.: Изд-во МГТУ СТАНКИН, 2002.

6. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: новый диалог человека с природой / пер. с англ. Ю. А. Данилова под общ. ред. В. И. Аршинова [и др.]. М.: Прогресс, 1986.

7. Саидмуродов Л. Х. Республика Таджикистан в системе современных мирохозяйственных связей: модель малой открытой экономики. Душанбе: Дониш, 2021.

8. Хакен Г. Синергетика: иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах / пер. с англ. Ю. А. Данилова под ред. Ю. Л. Климонтовича. М.: Мир, 1985.

9. Хакен Г. Тайны природы. Синергетика: учение о взаимодействии / пер. с нем. А. Р. Логунова. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003.

10. Хакимова М., Саидмуродов Л. Моделирование устойчивого развития национальной экономики Республики Таджикистан: нелинейная динамика. Душанбе: Изд-во Таджикского национального университета, 2022.

11. Barnett W. A. Deterministic Chaos and Fractal Geometry of Monetary Economics // Journal of Economic Theory. 1988. Vol. 40. No 1. P. 165–185.

12. Dakos V., Carpenter S. R., Brock W. A. Methods for Detecting Early Warnings of Critical Transitions in Time Series Illustrated Using Simulated Ecological Data // PLoS ONE. 2012. Vol. 7. No 7. Article e41010. DOI: 10.1371/journal.pone.0041010.

13. Dakos V., Scheffer M., Van Nes E. H. Slowing Down as an Early Warning Signal for Abrupt Climate Change // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2008. Vol. 105. No 38. P. 14308–14312. DOI: 10.1073/pnas.0802430105.

14. Haken H. Synergetics: An Introduction. Nonequilibrium Phase Transitions and Self-Organization in Physics, Chemistry, and Biology. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 1983.

15. Hausmann R., Pritchett L., Rodrik D. Growth Accelerations // Journal of Economic Growth. 2005. Vol. 10. No 4. P. 303–329. DOI: 10.1007/s10887-005-4712-0.

16. Kantz H., Schreiber T. Nonlinear Time Series Analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 2004.

17. Pomfret R. Central Asia’s Economy: Mapping Resilience and Challenges // Comparative Economic Studies. 2012. Vol. 54. No 1. P. 7–33.

18. Pomfret R. The Economies of Central Asia. Princeton: Princeton University Press, 2014.

19. Prigogine I., Nicolis G. Self-Organization in Non-Equilibrium Systems: From Dissipative Structures to Order Through Fluctuations. New York: Wiley, 1977.

20. Rodrik D. One Economics, Many Recipes: Globalization, Institutions, and Economic Growth. Princeton: Princeton University Press, 2007.

21. Scheffer M., Bascompte J., Brock W. A. Early-Warning Signals for Critical Transitions // Nature. 2009. Vol. 461. No 7260. P. 53–59. DOI: 10.1038/nature08227.

22. Schreiber T. Measuring Information Transfer // Physical Review Letters. 2000. Vol. 85. No 2. P. 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461.

23. Takens F. Detecting Strange Attractors in Turbulence // Lecture Notes in Mathematics. 1981. Vol. 898. P. 366–381.

24. Zhang W. B. Economic Structural Change and Synergetic Dynamics // Structural Change and Economic Dynamics. 1990. Vol. 1. No 2. P. 291–303.

25. Zhang W. B. Synergetic Economics: Time and Change in Nonlinear Economics. Berlin; Heidelberg: Springer Verlag, 1991.