С 2020–2021 годов и до настоящего времени наблюдается очередной виток снижения суммарного коэффициента рождаемости (СКР) во многих развитых странах, включая те, которые имеют наиболее эффективную систему поддержки семей с детьми. За колебаниями СКР стоят как экономические кризисы (стагнация доходов на фоне роста потребительских стандартов и притязаний, повсеместное снижение доступности жилья и др.), так и социокультурные сдвиги (влияние социальных сетей, распространение норм «интенсивного родительства», усложнение поиска баланса родительства и занятости на рынке труда в условиях высокой материнской нагрузки и др.). Большинство развитых и многие развивающиеся страны проводят демографическую политику, которая может прямо артикулироваться в нормативных актах или осуществляться через отдельные мероприятия. В статье рассматриваются классические системы поддержки рождаемости с акцентом на их трансформации в последнее десятилетие, приводятся оценки эффективности мер на основе пула зарубежных исследований и показывается, в каком направлении могут идти их изменения на новом этапе снижения календарных показателей рождаемости. Согласно результатам обзора исследований о мерах поддержки рождаемости, наибольший эффект дает комбинированный подход к реализации мер, охватывающий несколько разных направлений. При этом крайне важна последовательность политики, а также экономический, социальный, исторический и культурный контекст страны. Меры поддержки лучше влияют на время рождений, но не на итоговое число детей. Одна из причин этого – быстро меняющиеся социальные и экономические условия, значительные культурно-ценностные сдвиги, происходящие за время жизни современных поколений.

В статье описана методика оценки доходного неравенства на основе данных выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН), проводимого Росстатом, и налоговых данных на региональном уровне. Значения дохода от наемной занятости в обследовании в региональных группах с наивысшими доходами заменяются на средние значения дохода в соответствующих доходных группах получателей, сформированных по налоговой отчетности. Данные ВНДН корректируются по группам домашних хозяйств, являющихся резидентами одного региона, для каждой из которых используются значения доходов, зафиксированные ФНС на той же территории. Корректировка доходов может быть проведена без разделения выборочной совокупности на региональные подсовокупности. В этом случае доходы в верхней части их распределения корректируются по общему распределению доходов налогоплательщиков. Для согласования размеров групп получателей дохода, учтенных в ВНДН, и налогоплательщиков в данных ФНС применяется интерполяция распределения доходов по агрегированным налоговым данным на основе обобщенных кривых Парето. После корректировки индивидуальных доходов от наемной занятости рассчитывается скорректированный совокупный доход домашнего хозяйства и среднедушевой доход, на основе которого рассчитываются показатели доходного неравенства. Приводятся результаты сравнения оценок доходного неравенства, полученных по эмпирическим данным обследования, а также по результатам их корректировки по налоговым данным на национальном и на региональном уровнях. Корректировка на региональном уровне обеспечивает получение более адекватных оценок общепопуляционных и региональных показателей доходного неравенства. Это объясняется учетом территориальных различий в доходах, поскольку замена значений высоких доходов от наемной занятости в обследовании на средние значения по налоговым данным осуществляется в пределах региона.

Модель фон Неймана является простейшим инструментом для оценки максимально возможного темпа устойчивого роста экономики. Хотя прогнозируемая ею динамика нестабильна и склонна к сильным колебаниям, а также дает социально неприемлемые равновесия, рассчитанные с ее помощью максимально возможные темпы долгосрочного устойчивого роста экономики могут служить ориентиром при постановки целей экономической политики страны. Вопрос о вычислении темпов роста в модели фон Неймана давно изучался многими авторами, однако касающихся макроэкономики эмпирических результатов по этой или близкой ей теме спектральных свойств многоотраслевых моделей накоплено как в России, так и за рубежом к сегодняшнему дню немного. В настоящей работе была предпринята попытка провести систематическую эмпирическую оценку этих темпов экономического роста для России и ряда соседних государств на протяжении последних трех десятилетий. Расчеты проводились как для классического варианта модели, так и для ее расширенной версии, учитывающей капитал и труд в качестве производимых и потребляемых ресурсов. Для калибровки модели использовались данные официальной статистики из таблиц «ресурсы – использование» или «затраты – выпуск» системы национальных счетов, а расчеты осуществлялись на разных уровнях агрегации для оценки устойчивости получаемых результатов. Нестандартное предположение о труде как о производимом по мере необходимости товаре неплохо выполняется в странах с открытой, но крайне жесткой миграционной политикой, примерами которых являются нефтяные монархии Персидского залива. Полученные темпы роста оказались в целом реалистичными и устойчивыми в динамике. Межстрановой анализ показал, что российская экономика на протяжении практически всего изучаемого периода имела потенциальные темпы роста, сопоставимые с Казахстаном и Китаем, особенно в расширенном варианте модели, при котором они многие годы составляли около 17%.

В настоящем исследовании проводится оценка влияния государственной поддержки на открытие малого и среднего бизнеса в условиях санкционного воздействия с учетом региональной дифференциации по степени подверженности санкционным рискам. Проанализировано более 3 млн фактов поддержки субъектов МСП. При помощи кросс-корреляционного анализа установлен временной лаг между началом реализации мер государственной финансовой и консультационной поддержки и проявлением значимых позитивных влияние на открытие малого бизнеса. Результаты показали, что связь государственной поддержки малых и средних предприятий с созданием новых компаний проявляется не мгновенно и ослабевает со временем — корреляция является наиболее высокой на временн м отрезке от двух до четырех месяцев. Использование моделей с фиксированными эффектами позволило оценить влияние финансовой и консультационной поддержки на число открывающихся субъектов МСП в регионах с различным уровнем санкционного риска. По результатам регрессионного анализа установлено, что и финансовая поддержка, и консультационная обладают наиболее выраженным позитивным эффектом на открытие малого и среднего бизнеса в регионах со средним уровнем санкционного риска. В регионах с высоким уровнем санкционного риска значимый эффект финансовой поддержки наблюдается лишь спустя два месяца, консультационной — спустя четыре. Для регионов с низким уровнем санкционного риска значимых эффектов обнаружено не было. На основании полученных результатов сформулированы практические рекомендации, которые могут быть использованы для формирования политики, направленной на стимулирование роста малого и среднего предпринимательства и перехода компаний в более высокую категорию. 

Статья посвящена исследованию исключающих условий договоров (exclusionary clauses) на многосторонних рынках с сетевыми эффектами. Предмет статьи — влияние договоров об участии в выручке между разными типами разработчиков приложений и производителями мобильных устройств на конкуренцию и выигрыши потребителей. Целью работы является определение мотивации укоренившегося разработчика к заключению исключающих контрактов и анализ влияния конкурентной политики, регулирующей исключающие договоры, на благосостояние пользователей, производителей мобильных устройств и разработчиков приложений. С помощью игровой модели продемонстрировано, что договор, исключающий предустановку приложения новичка, негативно влияет на благосостояние потребителей в случае, если они несут ненулевые трансакционные издержки при самостоятельной установке приложения новичка. Мотивация к предложению исключающего договора у укоренившегося разработчика обусловлена дополнительной прибылью в результате монополизации рынка цифровой рекламы на основе контроля потока персональных данных индивидуальных пользователей. Эта прибыль позволяет ему предложить производителям мобильных устройств достаточную для отказа от предустановки приложения новичка компенсацию. Существенным результатом модели является вывод о том, что структуру рынка определяют не пользователи и рекламодатели, взаимодействие которых внутри приложений создает ценность, а разработчики приложений и производители мобильных устройств, которые являются посредниками во взаимодействии пользователей и рекламодателей друг с другом. С помощью модели проведено сравнение политики запрета исключающих договоров в случае, если они негативно влияют на благосостояние потребителей, и политики экрана выбора, которая позволяет пользователям при первом запуске мобильного устройства самостоятельно выбирать приложение, которое они хотели бы использовать. Политика экрана выбора является предпочтительной, поскольку ее внедрение лишает укоренившегося разработчика стимулов к разработке альтернативных методов блокировки входа новичка на рынок.

Статья посвящена анализу экономических отношений Франции со всеми 54 странами Африки при президентстве Эммануэля Макрона в 2017–2025 годах. С учетом официально определенных внешнеполитических интересов Пятой республики и на основе результатов проведенного кластерного анализа методом k-средних с учетом показателей, на которые опирается Париж при оценке эффективности сотрудничества со странами континента (объема товарооборота, объема прямых иностранных инвестиций, объемов официальной помощи развитию и численности французской диаспоры), определены наиболее приоритетные для Франции страны Африки с точки зрения экономического сотрудничества. Метод кластерного анализа позволяет не просто составить список наиболее привлекательных стран, но также выявить разрыв в разнице значений показателей. Еще в ноябре 2017 года Макрон провозгласил, что Франция будет сотрудничать со всеми странами Африки независимо от наличия общего исторического и лингвистического прошлого. В этой связи представляется важным проанализировать экономические приоритеты Франции в Африке и выявить, какую роль в них занимают франкофонные страны континента, исторически входившие в зону влияния Парижа, с учетом как официальных приоритетов Пятой республики, так и интересов французских транснациональных компаний. Результаты анализа свидетельствуют о том, что, с одной стороны, наиболее активно Франция сотрудничает с Алжиром, Марокко и Тунисом, с другой — за пределами Магриба именно нефранкофонные страны Африки всё больше соответствуют официальным экономическим интересам Франции в регионе. При этом Париж по-прежнему сохраняет свое влияние на бывшие колонии в субсахарской Африке с помощью традиционных инструментов, но с точки зрения официально провозглашенных целей и задач эта группа государств становится всё менее привлекательной для бывшей метрополии.

В статье обсуждаются описанные в книге Мехрана Гула «Новая география инноваций: глобальная борьба за прорывные технологии» лучшие практики государственной политики по выращиванию компаний-«единорогов» и научные идеи, лежащие в ее основе. Гул вводит понятие «эмодзи-экономика» — новая стадия развития сосредоточивших «единорогов» глобальных инновационных хабов, таких как Кремниевая долина в США, дельта Янцзы в Китае, Лондон в Англии, для которых пиктограмма улыбающегося человека (эмодзи) может выступать символом формируемой там среды доверия, поддержки, креативности и самореализации. В новой гонке технологий, в частности за искусственный интеллект, выиграют те страны и регионы, которые смогут создать условия для возникновения подобных хабов с благоприятным деловым климатом, культурой созидания, сосредоточением предпринимательского капитала и эффективной инновационной системой. Ранее достижения Кремниевой долины в Калифорнии во многом были обеспечены сочетанием комфортных условий юго-западного побережья США, концентрации компетенций и инфраструктуры исследовательского университета (Стэнфорда), притока творческих профессионалов со всего мира, государственного финансирования научных исследований, в том числе оборонных, и их коммерциализации за счет госконтрактов, потока венчурных инвестиций и поддерживаемых ими стартапов. Это сделало возможным лидерство США в создании новых технологий, но засилие цифровых монополий, высокая стоимость жизни и токсичная корпоративная культура Калифорнии дают шанс инновационным центрам в Европе, Китае, Сингапуре и Южной Корее. На новом этапе их успех будет зависеть не только от качества исследований и изобретений, но и от возможностей быстрого воплощения научных идей в востребованных продуктах и сервисах, а ключевую роль может сыграть привлечение конструктивных предпринимателей, способных создавать с нуля и развивать потенциально растущие и долго существующие компании. Хабы «эмодзи-экономики» глобально конкурируют за таких предпринимателей, их фирмы, разработки и высококвалифицированных работников. Размышления над книгой Гула позволили подготовить ряд рекомендаций для России, особенно в рамках стоящих целей по достижению технологического лидерства.